41
Kurtosis atau peruncingan selalu dikaitkan dengan kurva
normal. Jika kurva dari sebaran frekuensi pada puncaknya
terlihat lebih runcing dibandingkan kurva normal, maka kurva
sebaran disebut lepto kurtik, dan jika lebih rendah dari kurva
normal, maka kurva sebaran tersebut dinamakan plati kurtik,
sedangkan kurva sebaran normal disebut meso kurtik.
Rumus untuk mencari kurtosis adalah sebagai berikut :
Keterangan :
Xi = nilai
n = banyaknya data
= rata-rata
kurtosis kinerja negatif menunjukkan bahwa sebaran
nilai merata kekiri dan kekanan dibawah normal, sedangkan
kurtosis positif menunjukkan sebaran nilai meruncing diatas
normal
Menurut Richard (2006:62), skewnessatau kemiringan
merupakan kelompok data menyebar sekitar nilai tengah.
Sebaran tersebut mungkin simetris atau tidak simetris terhadap
nilai tengah. Arah ketidaksimetrisan itulah disebut dengan
kemiringan.
Rumus untuk menghitung skewness adalah sebagai berikut :
Keterangan :
Xi = nilai
n = banyaknya data
= rata-rata
 |