20
ramalkan. Secara matematis, rata-rata bergerak sederhana (merupakan prediksi
permintaan periode mendatang) dinyatakan sebagai berikut :
n
sebelumnya
n
periode
dalam
Permintaan
=
bergerak
rata
-
Rata
dimana n adalah jumlah periode dalam rata-rata bergerak.
3.
Rata-Rata Bergerak dengan Pembobotan (Weighted Moving Average)
Saat terdapat tren atau pola yang terdeteksi, bobot dapat digunakan untuk
menempatkan penekanan yang lebih pada nilai terkini. Pemilihan bobot
merupakan hal yang tidak pasti karena tidak ada rumus untuk menetapkan
mereka. Oleh karena itu, pemutusan bobot yang digunakan membutuhkan
pengalaman. Sebagai contoh, jika bulan atau periode terakhir diberi bobot yang
terlalu berat, peramalan dapat menggambarkan perubahan yang terlalu cepat
yang tidak biasa pada permintaan atau pola penjualan.
Rata-rata bergerak dengan pembobotan akan digambarkan secara
sistematis sebagai berikut.
Bobot
n)
periode
dalam
aan
n)(Permint
periode
(Bobot
=
bergerak
rata
-
rata
Pembobotan
4.
Penghalusan Eksponential (Exponential Smoothing)
Penghalusan Eksponensial merupakan metode peramalan rata-rata
bergerak dengan pembobotan yang canggih, tetapi masih mudah digunakan.
Metode ini menggunakan pencatatan data masa lalu yang sangat sedikit. Rumus
penghalusan eksponensial dasar dapat ditunjukkan sebagai berikut :
Peramalan
baru
=
Peramalan
periode
terakhir
+
a (Permintaan sebenarnya periode
terakhir – peramalan periode terakhir)
Dimana a adalah sebuah bobot atau konstanta penghalusan yang dapat
dipilih oleh peramal yang mempunyai nilai antara 0 dan 1. Persamaan rumus
diatas juga dapat ditulis secara sistematis sebagai berikut.
F
t
= F
t-1
+ a (A
t-1
– F
t-1
)
dimana :
F
t
= Peramalan baru
 |