22
b = kemiringan garis regresi (atau tingkat perubahan pada y untuk perubahan
yang terjadi di x
x
= variable bebas (dalam kasus ini adalah waktu).
Untuk menentukan nilai a dan b, akan di jelaskan pada rumus dibawah ini.
dimana :
b
= kemiringan garis regresi
? = tanda penjumlahan total
X
= nilai variabel bebas yang diketahui
y
= nilai variabel terkait yang diketahui
?
-
dimana :
?
= rata-rata nilai y
= rata-rata nilai x.
2.1.3.8 Menghitung Kesalahan Peramalan
Menurut Nachrowi D, dan Hardius Usman (2004 : 239) menyatakan bahwa
sebenarnya membandingkan kesalahan peramalan adalah suatu cara sederhana,
apakah suatu teknik peramalan tersebut patut dipilih untuk digunakan membuat
peramalan data yang sedang kita analisa atau tidak. Minimal prosedur ini dapat
digunakan sebagai indikator apakah suatu teknik peramalan cocok digunakan atau
tidak. Dan teknik yang mempunyai MSE (Mean Squared Error)
terkecil merupakan
ramalan yang terbaik.
Sedangkan menurut Freddy Rangkuti (2005 : 80) menyatakan keharusan
untuk membadingkan perhitungan yang memiliki nilai MAD (Mean Absolute
Deviation)
paling kecil, karena semakin kecil MAD berarti semakin kecil pula
perbedaan antara hasil forecasting dan nilai aktual.
Menurut Vincent Gaspers (2005 : 80) dalam bukunya menyebutkan akurasi
peramalan akan semakin tinggi apabila nilai-nilai MAD, MSE, dan MAPE semakin
kecil.
Menurut Jay Heizer dan Barry Render (2010 ; 177), ada beberapa
perhitungan yang biasa digunakan untuk menghitung kesalahan peramalan total.
 |