26
kualitas dalam kegiatan manufaktur, industri jasa, manajemen dan
aktivitas lainnya.
3.
SEMMA (Sample-Explore-Modify-Model-Assess).
Framework
ini
dikembangkan oleh SAS (Statistical Analysis Sistem) Institute.
Framework ini mempunyai tahapan yang mirip dengan Six-Sigma.
2.7
WEKA
WEKA merupakan API Java yang menyediakan API untuk pengolahan
dalam data mining
yang berbasis open source (GPL) dan berengine JAVA. WEKA
dikembagkan oleh Universitas Waikato di Selandia Baru dan juga merupakan
perangkat lunak gratis yang tersedia dibawah GNU (General Public License).
WEKA menyediakan penggunaan teknik klasifikasi menggunakan pohon keputusan
dengan algoritma J48. Teknik yang digunakan WEKA adalah classifier.
Menurut situs resmi WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis),
“WEKA is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. The
algorithms can either be applied directly to a dataset or called from your own Java
code. Weka contains
tools for data pre-processing, classification, regression,
clustering, association rules, and visualization. It is also well-suited for developing
new machine learning schemes.”
The Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) adalah rangkaian
lengkap perpustakaan kelas Java yang mengimplementasikan banyak state-of-the-art
pembelajaran mesin dan algoritma data mining. Weka tersedia secara bebas di World
Wide Web dan menyertai teks baru pada dokumen data mining dan sepenuhnya
menjelaskan semua algoritma yang dikandungnya. Aplikasi yang ditulis
menggunakan library class pada Weka
yang
dapat dijalankan pada komputer
manapun dengan kemampuan browsing Web, ini memungkinkan pengguna untuk
menerapkan teknik pembelajaran mesin untuk data mereka sendiri terlepas dari
platform komputer. (Witten, Frank & Hall, 2011)
 |