28
Format
C45: Merupakan format file
yang dapat diakses dengan
menggunakan aplikasi WEKA.
Attribute-Relation File Format
(ARFF): Merupakan tipe file teks
yang berisi berbagai
instance
data yang berhubungan dengan
suatu set atribut data yang dideskripsikan serta di dalam file
tersebut.
SQL Server/MySql Server: Dapat mengakses database
dengan
menggunakan SQL Server/MySql Server.
2.7.2
Algoritma J48 pada WEKA
J48 merupakan implementasi C4.5 pada WEKA.
J48
menangani
himpunan data dalam format ARFF, tidak mengandung kode untuk
mengkonstruksi pohon keputusan. Kelas ini mereferensi kelas-kelas lain,
kebanyakan pada paket Weka. Classifiers J48, yang mengerjakan semua
proses konstruksi pohon.Adapun kelebihan C4.5 antara lain:
C4.5 mampu menangani atribut dengan tipe diskrit atau kontinu
C4.5 mampu menangani atribut yang kosong (Missing Value)
C4.5 telah berkembang menjadi C5. C4.5 merupakan pengembangan
dari ID3 (Iterative Dichotomiser 3).
ID3 merupakan algoritma yang
dipergunakan untuk membuat sebuah decision tree
atau pohon keputusan.
Algoritma ID3 ditemukan oleh J. Ross Quinlan, dengan memanfaatkan teori
informasi milik Shanon. Idenya adalah membuat pohon dengan percabangan
awal yang dapat membagi antara iya dan tidak. Pada WEKA ada pilihan
untuk menggunakan ID3 dengan nama yang sama dan atributnya harus
bertipe nominal dan tidak boleh terdapat atribut yang kosong.
2.7.3
Algoritma Naive Bayes pada WEKA
Proses klasifikasi (classify) menggunakan metode Naïve Bayesian
Classifier
(dalam software Weka disebut sebagai metode NaïveBayes).
WEKA dapat digunakan sebagai perangkat lunak pembelajaran mesin untuk
menghasilkan dan model uji Naive Bayes secara otomatis. Kelas untuk Naive
Bayes classifier
menggunakan kelas estimator. Nilai estimator presisi
Numeric
dipilih berdasarkan analisis data training. Classifier
ini akan
menggunakan presisi default 0,1 untuk atribut numerik ketika buildClassifier
 |