30
programmer profesional untuk mengakses data non producedural
language seperti
SELECT, INSERT, dan DELETE.
2.9
Data Warehouse
Menurut Turban (2011, p52), Data Warehouse
adalah kumpulan data yang
dibuat untuk mendukung pengambilan keputusan dan juga merupakan tempat
penyimpanan data sekarang dan lampau. Data warehouse
memiliki bentuk bentuk,
yaitu:
Functional Data Warehouse
Functional Data Warehouse dibuat lebih dari satu dan dikelompokkan
berdasarkan masing-masing fungsinya. Penerapan jenis pengumpulan data
dengan tipe ini dapat beresiko kehilangan konsistensi data diluar lingkungan
bisnis.
Centralized Data Warehouse
Centralized Data Warehouse
terlihat seperti bentuk Functional Data
Warehouse,
namun seumber data terlebih dahulu dikumpulkan dan
diintegrasikan secara terpusat pada suatu tempat, dan setelah itu, data dapat
dibagi-bagi berdasarkan fungsi-fungsi yang dibutuhkan. Pada bentuk ini,
pemakai hanya dapat mengambil data dari bagian pengumpulan saja, dan
tidak secara langsung berhubungan dengan pemasok data.
Distributed Data Warehouse
Distributed Data Warehouse
memungkinkan user
untuk berhubungan
secara langsung dengan sumber data dan pusat pengumpul data lain. Pada
bentuk ini mengandalkan keunggulan dari teknologi client-server, untuk
mengambil data dari berbagai sumber.
2.10
OLTP (Online Transaction Processing)
Menurut Kimball (2010, p408), OLTP adalah gambaran pasti dari segala
aktifitas dan asosiasi sistem dengan menginput data yang dapat dipercaya ke dalam
database. OLTP menggambarkan sebuah kebutuhan sistem dalam ruang lingkup
operasional dan merupakan proses yang dapat mendukung kegiatan bisnis sehari –
hari.
Sedangkan, menurut Connolly dan Begg (2010, p1199), OLTP adalah sebuah
sistem yang telah dirancang untuk menangani pemrosesan transaksi tingkat tinggi.
Dari beberapa teori yang dijabarkan oleh para ahli diatas, dapat diambil
kesimpulan bahwa OLTP (Online Transaction Processing),
merupakan sebuah
 |