32
b.
q (squash factor);
c.
Acceptance_ratio;
d.
Rejection_ratio;
e.
XMin (minimum data diperbolehkan);
f.
XMax (maksimum data diperbolehkan);
3.
Normalisasi
4.
Tentukan potensi awal tiap-tiap titik data
a.
i
=
1
b.
Kerjakan hingga i = n,
T
j
= X
ij
;
Hitung:
Potensi awal:
Jika m = 1, maka
Jika m>1, maka
i
=
i+1
5.
Cari titik dengan potensi tertinggi
a.
M
=
max[D
i
|i = 1,2,...,n];
b.
h
=
i, sedemikian sehingga D
i
=
M;
6.
Tentukan pusat cluster dan kurangi potensinya terhadap titik-titik
di sekitarnya.
a.
Center = []
b.
V
j
=
X
hj
;
j
=
1,2,...,m;
c.
C
=
0 (jumlah cluster);
d.
Kondisi = 1;
 |