mampu mengambil keputusan dengan baik. Ini dikarenakan
data warehouse menyediakan database yang saling terintegrasi
satu dengan yang lainnya, sehingga kemudahan pengaliran
data dalam organisasi bias
dilakukan dengan mudah. Dengan
begitu manajemen tingkat atas akan lebih mudah dalam
mengambil keputusan.
Sistem OLTP
Data warehouse
Berorientasi aplikasi
Berorientasi objek
Current data
Historical data
Data dinamis
Data besar yang statis
Membantu keputusan perhari
Membantu keputusan strategis
Tidak ada redudancy data
Ada redudancy data
Untuk komunitas karyawan
Untuk kominitas manajer
Jumlah data yang di proses
kecil
Jumlah data yang diproses
besar
2.1.5
Karakteristik Data warehouse
Menurut Inmon (2005, p. 29-32), sebuah data warehouse
memiliki
beberapa karakteristik yaitu subject oriented, integrated, nonvolatile,
dan
time variant. Dimana keempat karakteristik tersebut harus bisa
diimplementasikan di dalam sebuah data warehouse, agar suatu data
warehouse bisa secara efektif membantu mengambil keputusan.
1.
Subject Oriented
Data warehouse
berorientasi subject artinya data warehouse
didesain untuk menganalisa data berdasarkan subject-subject
tertentu dalam organisasi,bukan pada proses atau fungsi aplikasi
tertentu.
Data warehouse diorganisasikan disekitar subjek-subjek utama dari
perusahaan(customers,products dan sales) dan
tidak
diorganisasikan pada area-area aplikasi utama(customer
invoicing,stock control dan product sales). Hal ini dikarenakan
 |