21
Menurut Connolly & Begg (2010:1199), meskipun OLTP sistem
dan gudang data yang memiliki karakteristik yang berbeda dan dibangun
dengan tujuang yang berbeda dalam pikiran, sistem ini sangat erat
kaitannya dalam sistem OLTP menyediakan sumber
data untuk gudang.
Masalah utama dari hubungan ini adalah bahwa data yang dimiliki oleh
sistem OLTP dapat menjadi tidak konsistenm terfragmentasi, dan dapat
berubah, yang mengandung entri duplikat atau hilang. Dengan demikian,
data operasional harus ‘dibersihkan’ sebelum dapat digunakan dalam
data warehouse.
2.1.11.4. Struktur Data Warehouse
Menurut Immon (2005:33), terdapat perbedaan detail data dalam
data warehouse. Terdapat older level dari detail
(biasanya berupa
pengganti, bulk storage), current level
dari detail, level dari lightly
summarized data (level data mart),
dan level dari highly summarized
data. Aliran data ke dalam data warehouse dari lingkungan opersional.
Biasanya transformasi secara signifikan dari data terjadi pada bagian dari
level operasional ke level data warehouse.
Setelah data pada usia data warehouse, data warehouse
berubah
dari current detail
menajadi older detail. Saat data dirangkum, data
diubah dari current detail menjadi lightly summarized data,
lalu dari
lightly summarized data menjadi highly summarized data.
 |