35
masa depan), dari pada meminta “apa yang anda inginkan dalam
data warehouse?”.
Peluang utama di seluruh perusahaan
diidentifikasi, diprioritaskan berdasarkan nilai bisnis dan
kelayakan, dan kemudian persyaratan yang rinci berkumpul untuk
iterasi pertama dari data warehouse dalam pengembangan sistem
business intelligence.
Technology Track
Menurut Kimball & Ross (2010:98), lingkungan data
warehouse atau business intelligence mewajibkan intergrasi dari
berbagai teknologi, data stores, dan metadata yang terkait. Trek
teknologi dimulai dengan desain sistem arsitektur untuk membuat
shopping list
dari kemampuan yang dibutuhkan, dilanjutkan
dengan pemilihan dan pemasangan produk yang memenuhi
kebutuhan-kebutuhan aristektur.
Data Track
Menurut Kimball & Ross (2010:98), data track
dimulai
dengan desain model target dimensi untuk menangani kebutuhan
bisnis, dengan tetap memperhatikan realitas data yang
mendasarinya. Modem dimensi dikonversi menjadi desain fisik di
mana kinerja strategi tuning
dipertimbangkan, kemudian di-
extract, transform, dan
load (ETL) sistem desain dan tantangan
development yang ditangani
Business Intelligence Track
Menurut Kimball & Ross (2010:98), ketika beberapa
anggota proyek tenggelam dalam teknologi dan data, yang lain
focus pada mengidentifikasi dan membangun berbagai aplikasi
BI, termasuk laporan standar, query parameter, dashboard,
scorecard,
model analitik, dan aplikasi data mining, bersama
dengan interface navigasi yang terkait,
 |