15
8.
Skala ekonomi (data operasional perusahaan dijadikan satu
database
dan membuat aplikasi dengan menggunakan satu
sumber data sehingga lebih hemat biaya).
9.
Keseimbangan aksesbilitas dan responsibilitas pada data
10. Meningkatkan produktifitas
11. Menigkatkan pemeliharaan melalui indepedensi data
12. Meningkatkan konkurensi (mengurangi kehilangan informasi
dan kehilangan integrasi)
13. Meningkatkan layanan back up dan recovery
Sementara itu kerugian DBMS menurut Connolly et al. (2010)
adalah sebagai berikut :
1.
Komplesitas
2.
Ukuran
3.
Biaya DBMS
4.
Biaya penambahan perangakat keras
5.
Biaya konversi (biaya staff spesialis, biaya pelatihan)
6.
Performance (tidak dapat berjalan secepat yang diinginkan)
7.
Resiko kesalahan yang lebih.
Hoffer et al. (2009:p431)
menyatakan bahwa OLTP atau Online
Transaction Processing
adalah sebuah sistem
yang digunakan dalam
aplikasi berorientasi
transaksi yang melibatkan pemrosesan transakasi
SQL secara real-time. Hal
ini ditandai dengan entri data dan pemanggilan
data kembali secara cepat dalam lingkungan multiuser.
Menurut Connolly dan Begg
(2010:p1196), sistem yang
didesain untuk menangani aliran data transaksi yang tinggi, namun
transaksi biasanya membuat perubahan kecil data
operasional organisasi
dan data yang harus ditangani oleh perusahaan adalah data operasional
sehari-hari. Sistem ini disebut Online Transaction Processing (OLTP).
 |