|
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Supply Chain
Supply Chain adalah jaringan perusahaan-perusahaan yang secara bersama-
sama bekerja untuk menciptakan dan men ghantarkan suatu produk ke tangan
pemakai akhir. Perusahaan-perusahaan tersebut biasanya termasuk p emasok, pabrik,
distributor, toko atau ritel, serta perusahaan-perusahaan pendukung seperti
perusahaan jasa logistik (Pujawan, 2005)
Supply Chain adalah suatu sistem pada organisasi yang menyalurkan barang
produksi dan jasanya kepada para pelanggannya. Rantai ini merupakan jaringan dari
berbagai organisasi yang saling berhubungan yang mempunyai tujuan yang sama.
(Indrajit & Djokopranoto, 2006)
Supply Chain mengacu pada aliran material, informasi, uang, dan jasa dari
pemasok bahan baku, melalui pabrik dan gudang ke pelanggan akhir. Sebuah supply
chain juga mencakup organisasi dan proses yang menghasilkan dan mengirimkan
produk, informasi, dan layanan untuk konsumen akhir (Rainer Jr. & Cegielski, 2011)
Teori Supply Chain ini mengacu pada ketiga identifika
masalah. Supply
Chain merupakan proses penting bagi PT. United Tractor
Tbk. dalam kegiatan
bisnis mereka, karena proses ini merupakan sebuah prose
secara menyeluruh yang
dimiliki setiap perusahaan dalam menjalankan sebuah bisni
Dari proses pengadaan
bahan b aku suku cadang hingga produksi suku cadan
menjadi sebuah barang jadi,
dan seterusn ya proses distribusi hingga ke konsumen akhir.
2.1.1 Strategi Supply Chain
Strategi Supply Chain merupakan pengembangan dari strategi yang tidak
hanya mempertimbangkan perusahaan tetapi juga strategi supply chain yang dimiliki
oleh rekan bisnis. Strategi supply chain harus berfokus terhadap keunggulan
kompetitif yang berkelanjutan untuk keseluruhan (Schroeder, 2007).
Heizer dan Render menjelaskan ada 6 strategi dalam rantai pasok yaitu
strategi negosiasi dengan ban yak pemasok, strategi menghubungkan kemitraan
jangka panjang dengan sedikit pemasok untuk memuaskan pelanggan, integrasi
vertikal, joint venture, keiretsu networks dan virtual companies.
9
|
|
10
2.1.2 Komponen Supply Chain
Turban, et al. mengemukakan bahwa Supply Chain terbagi menjadi 3
komponen utama yaitu :
1. Upstream Supply Chain
Pada bagian hulu dari rantai pasokan meliputi kegiatan perusahaan
dengan pemasoknya (memproduksi, merakit, penyedia layanan) dan
mereka terhubung dengan pemasok. Dalam upstream supply chain,
kegiatan utama adalah pengadaan.
2. Internal Supply C hain
Pada bagian internal rantai pasok mencakup semua proses in-house yan g
digunakan dalam mengubah input yang diterima dari pemasok menjadi
output dari organisasi. Bagian internal dari supply chain, fokus
utaman ya adalah manajemen produksi, manufaktur, dan pengendalian
persediaan.
3. Downstream supply chain
Pada bagian hilir dari rantai paso mencakup semua kegiatan yang terlibat
dalam proses pengiriman produk kepada pelanggan terakhir. Bagian
downstream supply chain, kegiatan utaman ya berada pad
distribusi,
per gudangan, transportasi, dan layanan purna jual
2.1.3 Arus dalam Supply Chain
Rainer Jr. dan Cegielski mengemukakan ada tiga aliran dalam supply chain :
1. Materials
Aliran material meliputi produk fisik bahan b aku, pasokan yang mengalir di
keseluruhan rantai pasok. Aliran material juga termasuk arus terbalik (reverse
logistic).
2. Information
Aliran informasi terdiri dari data yang terkait dengan permintaan, pengiriman,
pesanan, pengembalian, dan jadwal, serta perubahan dalam salah satu dari
data.
3. Financial
Aliran keuangan melibatkan transfer uang, pembayaran, informasi kartu
kredit dan otorisasi, jadwal pembayaran, e-payments, dan data kredit yang
terkait.
|
 11
Gambar 2.1 Generic Supply Chain
Sumber : Felea & Albastroiu (2012)
2.1.4 Tipe Supply Chain
Turban, et al. menyatakan ada empat tipe umum Supply chain yaitu:
1. Intergrated Make-to-Stock
Tipe ini merupakan proses pelacakan permintaan konsumen pada waktu
yang sama (real time), sehingga proses produksi dapat menyediakan
persediaan ulang barang secara lebih efisien integrasi dalam tipe ini
biasanya dapat dilakuk an dengan sebuah sistem informasi yang memadai
dalam sebuah perusahaan.
2. Continous Replenishment
Tipe ini merupakan cara perusahaan untuk memenuhi persediaan ulang
secara tetap dengan bekerja sama dengan pemasok atau perantara.
Apabila proses penyediaan melibatkan banyak pengiriman sehingga
biaya menjadi tin ggi, maka proses supply chain pun akan buruk. Untuk
itu, diperlukan integrasi ketat antara proses pemenuhan pesanan dan
proses produksi. Informasi y a n g d i d a p a t s e ca r a real time
mengenai perubahan permintaan dibutuhka
agar proses produksi sesuai
jadwal dan penyediaan ulang barang dapat terpenuhi.
|
|
12
3. Build-to-order
Penerapan
tipe ini terjadi apabila perusahaan dapat langsung
memproduksi saat konsumen melakukan permintaan atau pemesanan.
4. Channel Assembly
Channel assembly merupakan modifikasi singkat dari mod
build-to-
order. Pada model ini, komponen produ
digabungkan dan
dirakit selama pergerakan arus produk melalui saluran distribusi
2.2 Supply Chain Management
Supply Chain Management sendiri dapat dikatakan sebuah strategi
perusahaan dalam mengelola dan mengatur setiap proses bisnis yang
erkaitan dalam
menyalurkan barang dari pemasok hingga ke pelanggan. Council o
Logistic
Management’s men gun gkapkan Supply Chain Management adalah sebaga
berikut:
Supply
chain management is the systemic, strategic, coordination of the
traditional business functions and the tactics across these business functions
within a particular company and across business within the supply chain for
the purposes of improving the long-term performance of the individual
companies and the supply chain as a whole (Long, 2004).
Supply Chain Management adalah proses merencanakan, mendesain, dan
mengendalikan arus informasi dan material di sepanjang rantai suplai den gan tujuan
untuk memenuhi keinginan konsumen pada sebuah cara efisiensi sekarang dan di
masa mendatang (Schroeder, 2007).
Supply Chain Managament adalah suatu proses yang kompleks yang
memerlukan koordinasi ban yak kegiatan sehingga pengiriman baran g dan jasa dari
pemasok sampai ke pelanggan dilakukan secara efisien dan efektif bagi semua pihak
yang terkait (Turban, et al., 2008).
Supply Chain Management adalah manajemen berbagai aktivitas perngadaan
bahan dan pelayanan, pengubahan menjadi barang setengah jadi dan produk akhir,
serta pen giriman produk melalui suatu sistem distribusi (Heizer & Render, 2011).
Dari pengertian yang dikemukakan di atas, dapat disimpulkan bahwa supply
chain management merupakan suatu integrasi dan koordinasi secara sistem dalam
proses perencanaan, mendesain dan mengendalikan arus informasi dan material
sehingga bar ang dapat sampai di tangan konsumen secara cepat dan tepat.
|
 13
Teori ini mengacu p ada identifikasi masalah nomor 2 dan 3, karena Supply
Chain Management berperan penting bagi PT. United Tractors Tbk salah satun ya
dalam mengurangi persediaan barang dengn cara melakukan pengendalian
persediaan yan g paling sesuai bagi setiap suku cadang yang ada. Setelah itu proses
distribusi barang diharapkan tetap terjaga dengan baik apabila SC M dalam
perusahaan diterapkan dengan baik.
Tabel 2.1 Supply Chain Management Stages
SCM Stage Management Fo cus Organizational Design
Operations performance
Support for sales/marketing
Warehousing
Inventory control
Transportation efficiencies
Decentralized logistics
functions
Weak internal linkages
between logistics functions
Little logistics management
authority
Stage 1 to 1960s
Warehousing and
Transportation
Stage 2 to 1980
Logistics centralization
Total cost management
Optimizing operations
Customer service
Logistics as a competitive
advantage
Centralized logistics functions
Growing power of logistics
management authority
Application of computer
Total Cost
Management
Logistics planning
Supply chain strategies
Integration with enterprise
functions
Integration with channel
operations functions
Expansion of logistics
functions
Supply chain planning
Support for TQM
Expansion of logistics
management functions
Stage 3 to 1990
Integrated Logistics
Management
Stage 4 to 2000
Strategic view of supply
chain
Use of extranet technologies
Growth of co evolutionary
channel alliances
Collaboration to leverage
channel competencies
Trading partner networking
Virtual organization
Market co evolution
Benchmarking and
reengineering
Supply chain TQM metrics
Supply Chain
Management
|
 14
Application of the Internet to
the SCM concept
Low-cost instantaneous
sharing of all databases e-
Information
SCM synchronization
Networked, multi-enterprise
supply chain .coms, e-tailers,
and market exchanges
Organizational agility and
scale ability
Stage 5 2000+
e-Supply Chain
Management
Sumber : Felea & Alb astroiu (2012)
2.2.1 Manfaat Supply Chain Management
Manfaat dari Supply Chain Management yang dikemukakan oleh Indrajit dan
Djokopranoto adalah sebagai berikut:
1. Mengu rangi inventori barang.
Inv entori merupakan bagian palin g besar dari aset perusahaan yan g
berkisar antara 30-40%. Sedangkan biaya permintaan barang berkisar
antara 20-40% dari nilai
barang yang disimpan. Oleh karena itu, usaha
dan cara harus dikembangkan untuk menekan pen imbunan barang.
2. Menjamin kelancaran barang.
Kelancaran barang yang perlu dijamin adalah mulai dari barang asal,
pemasok, wholesaler, retailer, sampai kepada final customer. Jadi,
rangkaian perjalanan dari bahan baku sampai menjadi barang jadi
diterima oleh pemakai/ pelanggan merupakan rantai yang perlu dikelola
dengan baik.
3. Menjamin mutu.
Mutu barang jadi ditentukan tidak hanya oleh prose
produksi baran g
tersebut, tetapi juga oleh mutu barang mentahnya dan mut
keamanan
pengirimannya. Jaminan mutu ini juga merupakan serangkaia
mata
rantai panjang yang harus dikelola dengan baik.
2.3 Persediaan
Persediaan adalah barang-barang (produk) dan bahan baku yang masih dalam
proses produksi, serta barang-baran g (produk) jadi yang disediak an untuk memenuhi
permintaan dari komponen atau langganan setiap waktu (Assauri, 2004).
|
|
15
Sedangkan definisi persediaan yang dikemukakan oleh Taylor III adalah stok
barang yang disimpan oleh suatu perusahaan untuk memenuhi permintaan
pelanggan.
Teori ini mengacu pada identifikasi masalah nomor 2 dan 3. Tujuan
perusahaan ingin men gendalikan persediaan utnuk mengefisiensikan biaya yang
timbul akibat persediaan yang terlalu banyak, ataupun sebaliknya p erusahaa
harus
memiliki ketersediaan barang yang tepat untuk tetap dapat memenuhi p ermintaan.
2.3.1 Biaya dalam Persediaan
Taylor III mengungkapkan terdap at tiga biaya dasar yang berhubungan
dengan persediaan. Biaya – biaya ini terdiri dari:
1. Biaya Penyimpanan (Carrying / holding Costs)
Biaya penyimpanan merupakan biaya menyimpan barang dalam
persediaan. Biaya ini berubah tergantung tingkat persediaan dan biasanya
dengan periode waktu baran g yang disimpan, yaitu semakin besar tingkat
persediaan sepanjang waktu, semakin tinggi biaya penyimpanannya.
Biaya penyimpanan biasan ya dinyatakan dalam dua cara. Bentuk yang
paling umum adalah dengan men galokasikan total biaya pen yimpanan,
yang ditentukan dengan menjumlahkan setiap biaya yang telah
disebutkan sebelumnya, atas dasar unit selama suatu periode, misaln ya
sebulan, atau setahun.
2. Biaya Pemesanan (Ordering Costs)
Biaya pemesanan merupakan biaya yang terkait dengan pembelian
kembali untuk mengisi persediaan yang dimiliki. Biaya ini biasan ya
dinyatakan dengan jumlah dolar per pesanan dan besarn ya tidak
tergantung dengan kuantitas pesanan. Jadi, biaya pemesanan dapat
berubah tergantung dari berapa k ali pesanan dibuat (atau jika kuantitas
pesanan meningkat, biaya pemesan an meningkat).
Biaya p emesanan biasanya bersifat berlawanan dengan biaya
penyimpanan. Jika jumlah yang dipesan bertambah, frekuensi pemesanan
berkurang kar enanya mengurangi biaya pemesanan per tahun. Namun,
memesan dalam jumlah banyak menyebabkan tingginya tingkat
persediaan dan biaya penyimpan an yang tinggi. Secara umum, ketika
|
|
16
kuantitas pesanan meningkat, biaya pemesanan tahunan turun sementara
biaya pen yimpanan tahu nan meningkat.
3. Biaya Kekuran gan (Shortage Costs)
Biaya kekurangan, juga disebut biaya kehabisan stok, terja
jika
permintaan pelanggan tidak dapat dipenuhi karena kurangny
persediaan
di tangan. Jika kekuran gan ini menyebabkan hilangy
penjualan secara
permanen, maka biaya ini juga menyebabkan berkurangn y
keuntungan.
Kekurangan juga menyebabkan ketidakpuasan pelanggan da
hilangnya
nama baik yang dapat menyebabkan hilangnya pelan ggan da
penjualan
di masa yan g akan datang.
2.3.2 Tujuan dari Persediaan
Simchi-Levi, Kaminsky, & Simchi-Levi menyatakan ada beberapa alasan
adanya sebuah persediaan, yaitu :
1. Perubahan permintaan pelan ggan yan g tidak terprediksi. Permintaan
pelanggan yang sulit untuk diramalkan dan adan ya ketidakp astian
permintaan yang terus meningkat serta munculnya produk pesaing di
pasar.
2. Adanya banyak keadaan dari ketidakpastian yan g men yangkut kuantitas
dan kualitas dari persediaan, biaya penyimpanan, dan waktu pengiriman.
3. Adanya waktu tenggang pengiriman yang panjang, bahk an jika ada
ketidakpastian dalam permintaan atau penawaran.
4. Skala ekonomis yang ditawarkan oleh perusahaan lo gistik yan g
mendorong perusahaan untuk mengirimkan barang dalam jumlah yan g
besar, oleh karena itu diperlukan gudang persediaan yang besar.
5. Kapasitas produksi yang terbatas dan jumlah diskon yang ditawarkan
oleh supplier (pemasok).
2.4 Logistik
Council of Logistic Management’s mengungkapkan definisi logistik
dikemukakan sebagai berikut:
That part of the supply chain process that plans, implements, and controls the
efficient, effective flow and storage of goods, services, and related
|
|
17
information from point of origin to point of consumption in order to meet
customer requirements. (Long, 2004)
Manajemen logistik adalah suatu pendekatan yang mengupayakan efisiensi
operasi melalui integrasi aktivitas pengadaan, pemindahan, dan penyimpanan bahan
(Heizer & Render, 2011).
Pada sisi logistik, perusahaan saat ini melakukan proses logistik den gan pihak
lain sehingga isu mengenai persediaan saat ini yang lebih cenderung menerapkan
EOQ. Teori ini mengacu pada identifikasi masalah nomor 2 dan 3.
2.4.1 Tujuan Logistik
Donald Bowersox dan David Closs menyatakan tujuan logistik adalah
otoritas pencatatan dan logistik memerlukan koordinasi dari kegiatan yang
mengelilingi dan mengontrol transportasi termasuk network design, information,
transportation, inventory dan warehousing.
Terdapat 6 objek operasional dari sebuah sistem logistik yan g din yatakan
oleh Donald Bowersox dan David Closs (Long, 2004), antara lain:
1. Rapid Response
Sebuah perusahaan memerlukan cara untuk bereaksi secara cepat untuk
merubah dan melakukan pengemban gan baru. Seringkali kemammpuan
untuk menyediakan apa yang pelan ggan inginkan merupakan kunci untuk
memperoleh tujuan bisnis perusahaan.
2. Minimum Variance
Yang dihasilkan seperti waktu pengiriman harus dilakukan secara
konsisten dan tepat.
3. Minimum Inventory
Inventori atau persediaan sangat mahal oleh karena itu harus disimpan
seminimal mungkin.
4. Movement Consolidation
Biaya transportasi dapat dikurangi dengan konsolidasi pengiriman-
pengiriman kecil ke pengiriman yang lebih besar sehin gga dapat
mengurangi frekuensi pengiriman.
5. Quality
Tidak hanya pada sisi produk yang memiliki kualitas terbaik tetapi jasa
logistik juga dibutuhkan untuk men yesuaikan standar kualitas.
|
|
18
6. Life Cycle Support
Diartikan bahwa tidak hanya sekedar men girimkan produk, tetapi
bagaimana menangani pengembalian produk secara baik. Pengembalian
ini dapat terjadi apabila ada barang yang cacat atau kerusakan dari
kemasan maupun produk itu sendiri.
2.5 Manajemen Operasi
Heizer dan Render mengemukakan Manajemen Operasi (Operation
Management) adalah kumpulan aktivitas yang menghasilkan nilai dalam bentuk
barang dan jasa d engan mengubah input menjadi output. Kegiatan yang
menghasilkan barang dan jasa berlangsung di semua organisasi. Aktivitas produksi
dalam perusahaan manufaktur yang menghasilkan barang dapat terlihat secara jelas.
Produk yang dihasilkan adalah produk-produk fisik, seperti motor, mobil, dan
lainnya. Dalam organisasi yang tidak menghasilkan produk secara fisik, fungsi
produksinya mungkin tidak terlihat jelas, ak tivitas ini disebut sebagai jasa.
Produknya dapat berbentuk layanan pengiriman barang, proses pendidikan, dan
lainnya. Terlepas d ari produk akhirnya berupa barang atau jasa, aktivitas produksi
yang berlangsun g d alam organisasi biasan ya disebut operasi atau manajemen
operasi.
Dalam manajemen operasi terdapat suatu proses yaitu pengendalian
persediaan yang akan menjadikan sebuah keputusan manajemen dalam menentukan
pengendalian persediaan yang palin g sesuai. Dan dalam mencapai proses tersebut
perusahaan dapat melakukan penghitungan untuk mencapai tujuan mengendalikan
persediaan untuk mengefisiensikan total biaya persediaan. Salah satu prosesn ya
adalah den gan melakukan peramalan, dan metode pengendalian persediaan. Teori ini
mengacu pada ketiga identifikasi masalah.
2.5.1 Keputusan Kritis dalam Manajemen Operasi
Heizer dan Render menjelaskan mengenai 10 bidang keputusan kritis dari
manajemen operasi Antara lain:
1. Perancangan produk dan jasa
2. Pengelolaan kualitas
3. Perancangan proses dan kapasitas
4. Strategi lokasi
|
|
19
5. Strategi tata letak
6. Sumber daya manusia dan perancangan pekerjaan
7. Manajemen rantai pasokan
8. Persediaan, perencanaan kebutuhan b ahan baku, dan JIT (Just in
Time)
9. Penjadwalan jangka menengah dan jangka pendek
10. Perawatan
2.6 Inventory Control
Metode penghitungan persediaan dibagi menjadi beberapa bagian,
diantaran ya: ABC Analysis, Economic Order Quantity, Safety Stock, Reorder Point
dan Just in Time (Heizer & Render, 2011). Teori ini men gacu pada seluruh
identifikasi masalah yang teejadi.
2.6.1 ABC Analysis
Analisis ABC adalah sebuah metode yang memisahkan on-hand inventory
menjadi 3 klasifikasi berdasarkan besarnya nilai uang. Untuk menentukan annual
dollar volume untuk an alisis ABC, annual demand diukur dari barang persediaan
dikali dengan biaya per unit (Heizer & Render, 2011).
Analisis ABC pada PT. United Tractors berfungsi untuk memprioritaskan
barang dalam persediaan yang memiliki kontribusi besar bagi perusahaan.
2.6.2 Economic Order Quantity (E OQ)
Heizer dan Render menjelaskan bahwa Economic Order Quantity (EOQ)
adalah sebuah teknik atau cara mengontrol persediaan yang meminimalkan biaya
total atau keseluruhan dari pemesanan dan penyimpanan barang.
Beberapa asumsi yang harus dipenuhi dalam pemakaian model ini antara lain:
1. Jumlah permintaan diketahui, konstan, dan independen.
2. Waktu tunggu yaitu waktu antara pemesanan dan penerimaan pesanan
diketahui dan konstan.
3. Penerimaan persediaan instan dan selesai seluruhnya.
4. Tidak ada diskon berdasarkan kuantitas.
5. Biaya variabel hanya biaya untuk menyiapkan atau melakukan
pemesanan dan biaya penyimpanan persediaan dalam waktu tertentu.
|
 20
6. Kekurangan persediaan sepenuhn ya dapat dihindari jika pemesanan
dilakukan pada waktu yang tepat.
Gambar 2.2 Inventory Usage Over Time
Sumber: Render, M. Stair,Jr., & E.Hanna (2011)
Variabel – variabel dalam penghitungan EOQ yaitu:
EOQ / Q* = Jumlah optimum sebuah unit dalam 1 pemesanan.
Q = Jumlah unit dalam 1 pemesanan.
D = Permintaan tahunan dalam unit untuk barang persediaan.
S = Biaya pemesanan untuk setiap pesanan.
H = Biaya penyimpanan atau penyimpanan per unit/tahun.
Rumus EOQ:
EOQ =
Rumus biaya pemesanan:
Biaya pemesanan =
Rumus biaya penyimpanan:
Biaya penyimpanan =
Rumus biaya total:
Biaya total =
|
 21
Gambar 2.3 Total Cost as a Function of Order Quantity
Sumber: Render, M. Stair,Jr., & E.Hanna (2011)
Penentuan jumlah pemesanan dalam 1 tahun dan waktu antara pesanan yang
diperkirakan dapat dirumuskan sebagai berikut:
Jumlah pesanan yang diperkirakan = N = =
Waktu antara pesanan yang diperkirakan = T =
Pada jurnal yang disusun oleh Zinn dan Charnes yang berjudul “A Comparison of the
Economic Order Quantity and Quick Response Inventory Replenishment Methods”,
model EOQ dapat dirumuskan sebagai berikut:
QEOQ =
Dimana:
QEOQ= Quantity delivered for the EOQ method
d = Average daily demand in units
|
 22
P = Cost of an order
H = Average annual cost of holding inventory
V = Unit product value
Rumus biaya total dari biaya pemesanan, penyimpanan dan asumsi resiko
pada metode EOQ:
ELV = (QEOQ-QQR) VR
CEOQ = + VH + (QEOQ-QQR) VR
Dimana:
ELV = Expected Loss of Value
CEOQ = Total cost if the firm buy EOQ quantity.
2.6.3 Safety Stock
Sofjan Assauri menjelaskan bahwa Safety Stock adalah persediaan tambahan
yang diadakan untuk melindungi atau menjaga kemungkinan terjadi kekurangan
bahan (Stock Out).
Heizer dan Render Safety Stock menjelaskan bahwa atau persediaan cadangan
merupakan persediaan tambahan untuk mengantisipasi terjadinya naik turunnya
permintaan.
|
 23
Gambar 2.4 Use of Safety Stock
Sumber: Render, M. Stair,Jr., & E.Hanna (2011)
Variabel-variabel penghitungan Safety Stock yaitu:
SS = Safety Stock
Z = Jumlah standar deviasi
d_d LT = Standar deviasi dari permintaan selama waktu tunggu [(dd) x
vLeadtime]
dd = Standar deviasi permintaan
Rumus Safety Stock:
SS = Z x vLeadtime
|
 24
2.6.4 Reorder Point (ROP)
Heizer dan Render menjelaskan bahwa Reorder Point (ROP)) adalah
tingkatan persediaan dimana ketika persediaan telah mencapai titi
tersebut maka
pemesanan ulang harus d ilakukan.
Gambar 2.5 Reorder Point Graphs
Sumber: Render, M. Stair,Jr., & E.Hanna (2011)
Variabel-variabel penghitungan Reorder Point (ROP) yaitu:
ROP = Reorder Point atau titik pemesanan ulang.
d = Permintaan harian.
L = Waktu tunggu pemesanan/ jumlah hari kerja yang dibutuhkan untuk
mengirimkan sebuah pesanan
Rumus ROP (Permintaan variabel dan waktu tunggu konstan ):
ROP = dxL + SS
|
 25
2.6.5 Just in Time
Just in Time adalah usaha untuk meningkatkan produktivitas dengan
mengeleminasi pemborosan dalam segala bentuk (Sukendar W., 2011).
Just in Time adalah pendekatan berkelanjutan dan penyelesaian masalah
secara paksa yang berfokus pada keluaran dan pengu rangan penggunaan persediaan
(Heizer & Render, 2011)
Just in Time merupakan suatu strategi yang san gat baik untuk meningkatkan
operasi bisnis, dengan JIT bahan-bahan dapat tiba di waktu dan tempat yang tepat
ketika dibutuhkan. Metode ini biasanya bermanfaat dalam mendukung strategi fast
respons dan pengurangan biaya.
Tabel 2.2 Teknik-teknik JIT
Supplier
Reduced number of vendors
Supportive supplier relationship
Quality deliveries on time
Layout
Work-cell layout with testing at each
step of the process
Group technology
Movable, changeable, flexible
machiner
High level inventory
Delivery directly to work areas.
Inventory
Small lot size
Low setup time
Specialized bins for holding set
number of parts
Scheduling
Zero deviation from schedule
Level schedule
Suppliers informed of Schedule
Kanban techniques
Prenventive Maintenance Scheduled
Daily routine
Operator involvement
|
 26
Quality Production
Statistical process control
Quality supplier
Quality within the firm
Employee Enpowerment Empowered and cross-trained
employess
Training support
Few job classifications to ensure
flexibility of employees.
Commitment
Support of management : employees,
and suppliers
Sumber: Heizer & Render (2011)
2.6.5.1 Just in Time Partnerships
Heizer dan Render mengemukakan pentingnya JIT Partnerships untuk
mengeliminasi aktivitas yang tidak perlu, eliminasi persediaan dalam pabrik,
mengeliminasi persediaan dalam perjalanan, dan mengeliminasi pemasok yang tidak
berkualitas. Berikut beb erapa sasaran dari kemitraan JIT:
1. Menghilan gk an aktivitas yang tidak perlu, seperti penerimaan, pemeriksaan
barang yang datang, serta pekerjaan dokumentasi yan g berkaitan dengan
penawaran, penagihan, dan pembayaran.
2. Menghilan gk an perlunya pen yimpanan persediaan di pabrik dengan
mengirimkan baran g dalam lot-lot yan g kecil langsung ke departemen
yang
menggunakannya saat baran g tersebut diperlukan.
3. Menghilan gk an persediaan dalam transit den gan mendorong para pemasok
dan calon pemasok untuk memilih lokasi di dekat penjual, serta melakukan
pengiriman dalam jumlah kecil tetapi sering. Semakin pendek aliran bahan
pada salur an sumber daya, maka semakin sedikit pula jumlah persediaannya.
4. Meningkatkan kualitas dan keandalan melalui komunikasi, kerjasama, dan
komitmen jangka panjang.
|
|
27
2.6.5.2 Kelebihan dan Kekurangan Just in Time
Mengutip dari jurnal Heri Sukendar yang berjudul “Penerapan Just in Time
dalam sistem pembelian dan sistem produksi”
terdapat kekurangan dan kelebihan
penerapan Just in Time, yaitu:
a. Kelebihan Just in Time
1. Mengurangi work in process inventory maka dari itu lebih sedikit
area dan biaya.
2. Kualitas yang lebih tinggi.
3. Produktivitas yang lebih tinggi.
4. Lead time yang pendek.
5. Biaya pengawasan yang lebih rendah karena adan ya integrasi
sistem.
6. Pengurangan biaya administrasi seperti kertas.
7. Reliabilitas dari produksi yang lebih tinggi karen a masalah
terlihat.
b. Kekurangan Just in Time
1. Dibutuhkan waktu yang lama agar d apat mengimplementasikan
Just in Time dengan baik.
2. Penerapan Just in Time dapat berpengaruh buruk terhadap pekerja
karena adan ya perubahan alur kerja yang drastis dengan tidak
adan ya persediaan.
3. Munculnya resiko kekurangan barang d an kehilangan penjualan
karena tidak ada persediaan yang banyak.
2.6.5.3 Quick Response Inventory
Metode penghitun gan Quick Response Inventory menurut jurnal yang disusun
oleh Zinn dan Charnes, Quick Response Inventory dapat dirumuskan dengan formula
sebagai berikut :
QQR = td
Dimana:
QQR = Quantity delivered for the QR method
t = Time between deliveries, in days
d = Average daily demand in units
|
 VH - (QEOQ-QQR) VR
(QEOQ-QQR) VR
(QEOQ-QQR) VR
(QEOQ-QQR) VR
(QEOQ-QQR) VR
28
Penghitungan diatas didasari oleh beberapa asumsi yan g membandingkan EOQ dan
QR yaitu:
1. Kedua metode diaplikasikan di dalam peninjauan kembali sistem persediaan
secara berulang dengan deterministic order quantity dan deterministic time
between deliveries dimana produk dibuat untuk disimpan.
2. Lingkup dari perbandingan terbatas pada base or cycle stock.
3. Biaya dari setiap pemesanan (P) diasumsikan sama diantara kedua metode
tersebut.
Untuk rumus total biaya penyimpanan dan pemesanan dari Quick Response
Inventory :
CQR = + VH
Dimana:
CQR = Total cost if the firm buys the QR quantity
Rumus perbandingan total biaya:
C = + VH - - VH - (QEOQ-QQR) VR
2.7 Pera malan (Forecasting)
Heizer dan Render menyatakan bahwa per amalan (forecasting) adalah seni
dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Hal ini dapat dilakukan
dengan melibatkan pengambilan data masa lalu dan menempatkannya ke masa yan g
akan datang den gan suatu bentuk model matematis.
Pujawan menjelaskan b ahwa peramalan permintaan adalah kegiatan untuk
mengestimasi besarn ya permintaan terhadap barang- barang atau jasa tertentu pada
suatu periode dan wilayah pemasaran tertentu. Teori ini mengacu pada identifikasi
masalah nomor 1 yan g b erkaitan dengan permasalahan nomor 2 dan 3.
2.7.1 Jenis – Jenis Pera malan
Heizer dan R ender mengatakan bahwa berbagai organisasi menggunakan tiga
jenis peramalan yan g utama dalam perencanaan operasi di masa depan:
|
|
29
1. Peramalan Ekonomi
Peramalan ekonomi menjelaskan siklus bisnis dengan memprediksikan
tingkat inflasi, ketersediaan uang, dana yang dibutuhkan untuk
membangun perumahan, dan indikator perencanaan lainnya.
2. Peramalan Teknologi
Peramalan teknologi memperhatikan tingkat kemajuan teknologi yang
dapat meluncurkan p roduk baru yan g menarik, yang membutuhkan pabrik
dan peralatan baru.
3. Peramalan Permintaan
Peramalan permintaan adalah proyeksi permintaan untu
produk atau
layanan suatu perusahaan. Peramalan ini diseb
peramalan penjualan
yang mengendalikan produksi, kapasitas, serta siste
penjadwalan dan
menjadi input bagi perencanaan keuan gan, pemasara
dan sumber daya
manusia.
2.7.2 Metode Peramalan
Heizer dan Render mengemukakan ada 2 metode peramalan yaitu:
1. Metode kualitatif
Metode peramalan yang menggabungkan faktor intuisi emosi,
pengalaman pribadi dan nilai terhadap sesuatu untuk mengambil sebuah
keputusan.
2. Metode kuantitatif
Metode peramalan yang menggunakan data-d ata mas
lalu dan variabel
sebab – akibat. Teknik kuantitatif ini biasany
dikelompokkan menjadi
dua, yaitu teknik statistik dan teknik deterministik.
2.7.2.1 Metode Kualitatif
Metode kualitatif dibagi menjadi empat teknik peramalan, yaitu:
1. Juri dari opini eksekutif (Jury of executive opinion)
Metode ini menjelaskan mengenai pendapat sekumpulan kecil manajer atau
ahli yang umumnya digabungkan dengan model statistik, dikumpulkan untuk
mendapatkan prediksi permintaan sebuah kelompok.
|
|
30
2. Metode Delphi (Delphi method)
Ada 3 (tiga) jenis partisipan dalam metode Delphi, yaitu: pengambil
keputusan, karyawan, dan responden. Pengambil keputusan melakukan
peramalan, karyawan menyiapkan, menyebarkan, mengumpulkan, dan
meringk as kuesioner dan hasil survei. Responden adalah sekelompok orang
yang ditempatkan di tempat yan g berbeda dimana penilaian dilakukan.
3. Komposit tenaga penjual (Sales force composite)
Setiap tenaga penjual memperkirakan berapa penjualan yang dapat ia capai
dalam wilayahnya, dan melakukan pengkajian
untuk memastikan apakah
peramalan cukup realistis, dan kemudian digabungkan pada tingk at wilayah
dan nasional untuk mendapatkan peramalan secara keseluruhan.
4. Survei pasar konsumen (Consumer market survey)
Metode ini meminta masukan dari konsumen mengenai rencana pembelian
mereka di masa mendatang. Hal ini juga membantu dalam menyiapkan
peramalan, tetapi juga membantu dalam merancang desain produk baru dan
perencanaan produk baru. Namun, metode ini
dapat menjadi tidak benar
karena masukan dari konsumen yan g terlalu optimis.
2.7.2.2 Metode Kuantitatif
Metode ini terbagi menjadi 5 metode peramalan yang menggunakan data
historis, 5 metode ini dibagi kembali menjadi 2 kategori yaitu:
1.
Model Deret-Waktu
Model deret waktu membuat prediksi dengan asumsi bahwa masa depan
merupakan fungsi dari masa lalu. Dengan kata lain, mereka melihat apa yang
terjadi selama kurun waktu tertentu dan menggun akan data masa lalu tersebut
untuk melakukan peramalan. Rata-rata ber gerak, terbagi menjadi beberapa
jenis, yaitu: rata-rata bergerak, pembobotan rata-rata bergerak, penghalusan
eksponensial dan penghalusan eksponensial dengan penyesuaian proyek si
tren.
2. Model Asosiatif
Model asosiatif (atau hubungan sebab-akibat) menggabun gk an banyak
variabel atau faktor yang mungkin mempengaruhi kuantitas yang sedan g
diramalkan. Salah satu d ari model asosiatif adalah regresi linier.
|
 31
Gambar 2.6 Forecasting Models
Sumber: Render, M. Stair,Jr., & E.Hanna (2011)
2.7.3 Teknik Peramalan
Teknik – Teknik peramalan yang ak an digunakan dalam penelitian ini adalah
naïve approach, moving average, weighted moving average, exponential smoothing,
exponential smoothing with trend, linear regression.
1. Naive Approach: merupakan cara peramalan yang paling sed erhana dengan
berasumsi bahwa permintaan di periode mendatang akan sama dengan
permintaan pada periode terakhir. Beberap a jenis produk dengan
menggunakan p endekatan ini terbukti efektif dan efisien dari segi biaya
(Heizer & Render, 2011). Penghitungan ini dapat dirumuskan sebagai berikut
:
Ft+1 =Ft
Dimana:
|
 32
Ft = permintaan aktual periode sebelumnya,
Ft+1 = peramalan permintaan periode berikutnya.
2. Moving Average: suatu metode peramalan yang menggunakan n rata-rata
periode terakhir data untuk meramalkan periode berikutn ya. Rata- rata
bergerak akan berguna jika diasumsikan bahwa permintaan pasar akan stabil
sepanjan g masa yan g akan kita ramalkan (Heizer & Render, 2011).
Penghitungan ini dapat dirumuskan sebagai berik ut:
Ft+1 =
Dimana:
Ft+1 = peramalan permintaan periode berikutnya,
n = jumlah periode dalam rata-rata bergerak.
3. Weighted moving average: suatu peramalan rata-rata bergerak yang
sederhana dengan memberikan pembobotan untuk setiap hasil observasi yang
telah dilakukan dan dapat digunakan untuk pengembangan peramalan. Teknik
ini lebih tanggap akan perubahan karena periode yang lebih dekat
medapatkan bobot yang lebih berat. (Render, M. Stair,Jr., & E.Hanna, 201 1).
Penghitungan ini dapat dirumuskan sebagai berik ut :
Ft+1 =
4. Exponential smoothing: merupakan metode peramalan r ata-r ata bergerak
dengan pembobotan yang canggih, tetapi masih mudah digunakan. Metode
ini menggunakan data masa lalu yang sangat sedikit (Heizer & Render,
2011). Penghitungan ini dapat dirumuskan sebagai berikut:
Pera malan baru = Peramalan periode terakhir + a (Permintaan
sebenarnya periode akhir – Peramalan periode terakhir)
|
|
33
Dimana:
a = konstanta penghalusan yang dipilih antara nilai 0 dan 1.
Persamaan tersebut juga dapat ditulis secara matematis sebagai berikut:
Ft = Ft-1 + a(At-1- Ft-1)
Dimana:
Ft = Peramalan baru
Ft-1 = Peramalan sebelumnya
a = Konstanta pengahalusan (pembobotan) (0=a=1)
At-1 = Permintaan actual periode lalu
5. Exponential smoothing with trend: merupakan jenis lain dari exponential
smoothing yang digunakan ketika sebuah deret waktu menunjukkan sebuah
tren linier (Heizer & Render, 2011). Penghitungan ini dapat dirumuskan
sebagai berikut :
FITt = Ft + Tt
Ft = a (At-1) + (1- a)( Ft-1 + Tt-1)
Tt = ß (Ft - Ft-1) + (1 – ß) Tt-1
Dimana:
Ft = peramalan den gan eksponensial yan g dihaluska
dari data berseri pada
periode t
Tt = tren dengan eksponensial yang dihaluskan pada periode t
At = permintaan aktual pada periode t
a = konstanta penghalusan untuk rata-rata (0 =a= 1)
ß = konstanta penghalusan untuk tren (0 =ß= 1)
6. Linear regression: merupakan model matematika garis lurus untuk
menggambarkan hubungan fungsional antara variabel-variabel yang bebas
maupun variabel terikat (Heizer & Render, 2011). Penghitungan ini dapat
dirumuskan sebagai berikut :
|
 34
y = a + bx
Dimana:
y = nilai terhitung dari variabel yan g akan diprediksi
a = persilan gan sumbu y
b = kemiringan garis regresi (atau tingkat perubahan pad
untuk perubahan
yang terjadi di x)
x = variabel bebas (dalam kasus ini adalah waktu )
y = permintaan dalam suatu periode
n = jumlah data atau p engamatan
x = rata-rata nilai x,
ý = rata-rata nilai y
2.7.4 Menghitung Kesalahan Peramalan
Akurasi keseluruhan dari setiap model persamaan dapa
dijelaskan dengan
membandingkan nilai yang diramal dengan nilai aktual ata
nilai yang sedan g
diamati. Kesalahan peramalan menunjukan seberapa baikny
model tersebut dapat
bekerja saat menggunakan data lama. Ada beberap
penghitungan yang biasa
digunakan untuk menghitung kesalahan p eramalan tota
Penghitungan ini dapat
digunakan untuk membandingkan model-model peramalan yan
berbeda, mengawasi
peramalan, dan untuk memastikan peramalan berjalan denga
baik. Tiga dari
|
 35
2.7.4.1 Deviasi Mutlak Merata (Mean Absolute Deviation-MAD)
Ukuran pertama kesalahan peramalan keseluruhan untu
sebuah model
adalah MAD. Nilai ini dihitung dengan mengambil jumla
nilai absolut dari
kesalahan peramalan dibagi dengan jumlah periode dat
(n) (Heizer & Render,
2011). Penghitungan ini dapat dirumuskan sebagai berikut:
MAD =
2.7.4.2 Kesalahan Kuadrat Rerata (Mean Squared Error-MSE)
Merupakan cara kedua untuk mengukur kesalaha
peramalan keseluruhan.
MSE merupakan rata-rata selisih kuadrat antara nil
yang diramalkan dan diamati
(Heizer & Render, 2011). Penghitungan ini dapat dirumuska
sebagai berikut:
MSE =
|
|
36
|