20
dibandingkan dengan suatu nilai ambang (threshold) tertentu melalui fungsi
aktivasi setiap neuron. Apabila input
tersebut melewati suatu nilai ambang
tertentu, maka neuron tersebut akan diaktifkan, jika tidak, maka neuron tersebut
tidak akan diaktifkan. Apabila neuron tersebut diaktifkan, maka neuron tersebut
akan mengirimkan output
melalui bobot –
bobot output
ke semua neuron yang
berhubungan dengannya. Demikian seterusnya. Pada NN, neuron –
neuron akan
dikumpulkan dalam lapisan – lapisan (layer) yang disebut dengan lapisan neuron
(neuron layers). Biasanya neuron –
neuron pada satu lapisan akan dihubungkan
dengan lapisan –
lapisan sebelum dan sesudahnya (kecuali lapisan input dan
lapisan output). Informasi yang diberikan pada NN akan dirambatkan lapisan ke
lapisan, mulai dari lapisan input sampai ke lapisan output melalui lapisan yang
lainnya, yang disebut dengan nama hidden layer.
Gambar 2.6 NN dengan tiga lapisan
(Sumber : Kusumadewi, 2003:211)
Gambar 2.6 menunjukkan NN dengan tiga lapisan. Gambar 2.6 bukanlah struktur
umum NN. Beberapa NN ada juga yang tidak memiliki lapisan tersembunyi, dan
ada juga NN yang neuron – neuronnya disusun dalam bentuk matriks.
 |