24
merupakan algoritma pembelajaran yang terawasi dan biasanya
digunakan oleh perceptron dengan banyak lapisan untuk mengubah bobot
–
bobot yang terhubung dengan neuron –
neuron yang ada pada lapisan
tersembunyinya. Algoritma backpropagtion menggunakan error output
untuk mengubah nilai bobot – bobotnya dalam arah mundur (backward).
Untuk mendapatkan error ini, tahap perambatan maju (forward
propagation) harus dikerjakan terlebih dahulu. Pada saat perambatan
maju, neuron –
neuron diaktifkan dengan menggunakan fungsi aktivasi
sigmoid, yaitu:
Gambar 2.9 Arsitektur jaringan backpropagation
Sumber : Kusumadewi, 2003:236
2)
Pembelajaran tak terawasi (unsupervised learning)
Pada metode pembelajaran yang tak terawasi ini tidak memerlukan target
output. Pada metode ini, tidak dapat ditentukan hasil yang diharapkan
selama proses pembelajaran. Tujuan pembelajaran ini adalah
mengelompokkan unit – unit yang hampir sama dalam suatu area tertentu.
 |