29
pengambil.
keputusan
dengan
menilai
ti.n.gl.cat
kepentingan
suatu
demon
diba.Tidingkan. demen yang 1a.1nnya.
4.
Mel0.k.Wum.
perbandingan
berpasangrut
eh
ngga
dipeml.eh
judgement
seh:n.llmya
sebal!yak n x [(n-l)i2] bllllh, deKlgarln a<lalah banyak elemen
yang
dibandinglrnn.
5. Menghh1-mg
Ini.lai eigen
dan mengu:_1i
konsistenshtya, jika
tidak
konsisten rr
pilllgambilim data diulangL
6. Mengulangi
!angkah
3,4
dan
5
oomk
seluruh
tinglmt himrki,
7.
Menghitung
vektor dgcn
darf setiap
matriks pe:rbandingatt herpasang!ID.
Nilai
vekl:m eigen
merupalkan bobot setiap
elemea
Langkaill:c. iill l.mtuk
mensl.ntesis
.fuci.'gment d\a[am penentu;m pri.oritas ele:men elemen pacta
ti.ngka.t hlrarki tercndah
sampai
pencapaian
rujv..an..
it
Memeriksakan
konsistc:nsi
h.i..twki.
Jika DHainya lebih
dzri.
0).
atau
l
0%,
rnaka
penilaiaJrJ. data
judgment
hams riipcrbaiki.
2,9,1
Perba
>dilllgon
ll<'lla'$ngan
Di
Jalam
AHP,
setia.p
enw.nen dari
perma.salahan
diban.dingkan
secara
berpasmgan.
tmtuk
mcngctahu.i
tinglt...at
kepe:n.tinga-r1
atau
bobot
relatif
kepemililkan
mereka
secar.a.
rill.D.mn.
Hasil
perband.ingan
tersebut
dituHskan
ke
da]am
benm\:
matriks
m
x
n
(kolom x bm"'is).
2.9.2
Sk
la
W'lmk
P•rll "mg•n
Unttl.k
dapat
mcngh.asilkan m.atriks
yang
rerdiri
dlari
pmilaian
terha.dap
tin.gkat
kepentingan
at.au
hobot rdatif,
ma.k.a diperlukan
skala Qll.tuk
membcri:k:an
penHaian..
 |