12
s
=
tingkat ketelitian
(untuk k = 95% dan s = 5%; k/s = 40)
Kesimpulan :
Jika N’
N, maka data sudah cukup
Jika N’
N, maka data belum cukup
2.1.3
Uji
Kenormalan Data
Agar
dapat
dilakukan analisa
lebih
lanjut
dari
sampel
data
yang
ada,
perlu
diketahui
jenis
distribusi
teoritis
apa
yang
paling
mendekati untuk
dat
tersebut.
Jika
diketahui
distribusi
tertentu
yang
sudah
baku
yang
mendekati
data
–
data
tersebut,
maka
perhitungan
selanjutnya
dapat
mempergunakan
rumus
–
rumus
yang
berlaku
untuk distribusi tersebut. Oleh sebab
itu,
sebelum
menganalisa data
lebih jauh, perlu
diuji terlebih dahulu, apakah data tersebut mendekati distribusi teoritis tertentu.
Salah
satu
cara
untuk
menguji
kecocokan data
terhadap
distribusi
tertentu
adalah dengan tes kecocokan data. Pengujian tersebut didasarkan atas kecocokan data
terhadap
distribusi teoritis
tertentu.
Bila
variansi
selisih
data
yang
ada
dengan
yang
diharapkan dari
distribusi
tertentu
tidak
melebihi
suatu
harga
tertentu.
Harga
ini
tergantung
dari
besarnya
tingkat
kepercayaan
yang
dipakai.
Pengujian
kecocokan
data
ini
dipakai
dengan
harga
chi
square
pada
tingkat
kepercayaan
tertentu
yang
sudah
ditentukan sebelumnya. Jadi suatu data dapat dinyatakan cocok dengan suatu
 |