25
dalam
beberapa
kaE
run,
hasH
dari
simulasi
da.pat
kita
prcscntasikan
dalam
selang
kepercayaart
Sebin
mcncari
selang
kepercayaan
bagi .setiap
output
simulasi,
kita
mungkin
juga
tertarik
ltnttL.\. menganali:sis
korelasi diantam
m_ereka.
2.3
Twri
Antriaw.
Didalam
kelhidupan schari-hari
kita sering
kali
menjlllrnpai antrian,
dima_'l.a
ba:nyak:
perrnintaa.n_ datang
memr.nggu
gil:iran
unw.k
di1ayani.
Pelabuhan,
bankkasir
pasar
swalayan,
bahkan
d.idaJa_m_ sistcm
komputer
tei]adi
an.trian.
Antrian
selalu
tcrjadi 1nana
kalaju.miah permintaan
tidak
sebanding denganjumlah
pembeeri pelayanan.
Teori
an.trian
lahir
illrtuk
m&Javvab
masalah
yang >nuncu!
daiam
antrian
sepertj:
Bernpa
lama
pdanggan
hams
mcnga.."1.tri?
I3erapa
pduang
antlian
sepanjoog 5Km'!
dan
scbagainya. Pert:anyaan-pcrt.a.nyaam. seperti
itu yang dicoha
dijawab dcrngaru
analisis
ma:ternati_k yrmg
tcrkonsep.
Antrian
dalam
keh1dupan.
schari-hari
merniHki
bcbcrapa
kamkteristik
yang
membedaka.n satu
antrian deng:.m antrian
yang
lain
yakni:
e
Po1a
kedatangan
permintaan.
Didillam
situasi
sehari-hari
proses
kedatangan
bersifat
siuchastic,
oleh seb.alo
itu
kita perlu
mengetaJm.i
sebaran
peluang
tenggang
wak1n
k:edatangan antar
pennintaan
(inter-arrival
time).
Juga
pentirng 1.mtuk
mengctaluri
pola kedata:ngan
permintaan
secara
sirrmli:
m., atm1
tidak dan
bempa besamya.
Pola se:rvis. Selain
merngctahui poia
keda.tangan kita
jlUga
harus
mengamati
poia waldu servis baik tunggal
maupoo simulatan.
 |