33
universitas
Waikato,
Selandia
Baru.
WEKA adalah
perangkat
lunak
yang gratis
di
bawah
lisensi
publik
umum GNU.
WEKA berisi
koleksi perangkat
visualisasi
dan
algoritma untuk analisis data serta model prediksi,
bersama
dengan tampilan
muka user untuk kemudahan akses ke fungsionalnya.
Seperangkat item data (dataset) adalah konsep yang sangat dasar pada
mesin pembelajaran.
Sebuah dataset dapat dikatakan
merupakan lembar
kerja
2 dimensi
atau
tabel
database.
Dalam
WEKA,
hal
tersebut
diimplementasikan
oleh
kelas
weka.core.Instances.
Dataset
adalah
sebuah
koleksi
contoh,
masing-masing
satu kelas
weka.core.Instance.
Masing-masing
instance
terdiri
dari sejumlah
atribut,
yaitu nominal,
numerik,
atau karakter.
Tipe tambahan
lainnya adalah tanggal
dan relasional. Representasi kelas instance adalah file
ARFF,
yang
terdiri
dari
kepala
yang
mendeskripsikan
tipe
atribut
dan
data
seperti
format CSV (Bouckaert,
et al, 2010).
Berbagai
algoritma
pembelajaran
WEKA
dihasilkan
dari abstrak
kelas
weka.classifiers.Classifier.
Hanya sedikit
yang
diperlukan
sebagai
dasar
classifier,
sebuah
rutin
yang
menghasilkan
model
classifier
dari
dataset
pelatihan
(=
buildClassifier) dan
rutin
lainnya
yang
mengevaluasi model
yang
dihasilkan
pada
sebuah
uji
dataset
yang
tidak
terlihat
(=
classifyInstance),
atau
menghasilkan
distribusi
kemungkinan
untuk
semua
kelas
(= distributionForInstance).
Sebuah
model classifier adalah pemetaan
yang
komplek dari
semua
tetapi
satu
atribut
dataset
ke atribut
kelas.
Bentuk
dan
kreasi
spesifik
dari
pemetaan,
atau
model,
berbeda dari classifier ke classifier (Bouckaert, et al, 2010).
Pada Graphical User Interface (GUI) WEKA terdapat 4 tombol yang
dapat digunakan untuk memulai aplikasi,
yaitu:
 |