14
mendefinisikan
ROI
dengan menciptakan
masker biner,
yang
merupakan citra
biner
yang
adalah
ukuran
yang
sama
dengan
gambar
yang
kita inginkan
untuk
diproses
dengan
piksel
yang
mendefinisikan
perangkat
ROI
untuk
1
dan
semua
piksel lainnya
diatur
menjadi
Berbagai
fitur
atau
komponen
dari
suatu
set
data
buatan
yang
membentuk
vektor
disebut
sebagai
vektor fitur.
Itu
harus
dibuat
sedemikian
rupa
untuk
mewakili titik
tunggal di
lingkungan
lokal,
di
mana
"lokal"
akan
didefinisikan
dalam
hal
jumlah
periode
waktu
(melihat
ke masa
depan
dan
ke
masa
lalu)
dan
perangkat seri
waktu yang
berhubungan dalam
lingkupnya (Kumar &
McGee,
1996).
Klasifikasi
adalah
suatu
bentuk
analisis
data yang
dapat
digunakan
untuk
mengekstrak
model yang menggambarkan
kelas data penting. Salah satu
algoritma
terkenal
yang digunakan
dalam klasifikasi
adalah
Naive
Bayes
(NB)
(Makki,
Mustapha,
Kassim,
Gharayebeh,
&
Alhazmi,
2011).
Sebuah
Naïve
Bayes
classifier
adalah pengklasifikasi
probabilistik
sederhana
berdasarkan
penerapan
teorema
Bayes
dengan
asumsi
idependensi
yang
kuat.
Sebuah
istilah
yang lebih
deskriptif
untuk
dasar
model
probabilitas
yang
mendasari
adalah
menjadi
model
fitur
independen.
Keuntungan
utama
dari
Bayesian
classifier
adalah
bahwa
mereka adalah model probabilistik, kuat terhadap gangguan data (noise) yang
nyata
dan nilai-nilai
yang hilang.
Naïve
Bayes
classifier
mengasumsikan
independensi
atribut
yang digunakan
dalam
klasifikasi
tetapi
telah
diuji pada
beberapa
data
set buatan
dan
nyata,
menampilkan
kinerja
yang
baik
bahkan
ketika
terdapat ketergantungan
atribut yang kuat. Selain
itu, Naïve Bayes classifier dapat
 |