31
Effort
Adjustment
Factor
(EAF)
berdasarkan pada
15
pemicu
biaya
yang dihitung dan dijumlahkan.
Selain
itu,
juga
terdapat
regression-based
algorithmic
model.
Model
ini cocok digunakan oleh satu perusahaan tertentu karena hasil estimasi
usaha dari
metode
ini
merupakan hasil yang didapat dari data proyek
lama
yang
sudah
selesai
dari
perusahaannya sendiri.
Pada
model
ini
terdapat prosedur untuk menemukan garis lurus yang paling baik
antara usaha dan karakteristik proyek (Schroeder et al., 1986).
3.
Teknik kecerdasan buatan
Salah satu jenis teknik kecerdasan
buatan
adalah
Case
Based
Reasoning (CBR).
CBR memberikan estimasi dengan membandingkan
proyek
baru
yang
akan
diestimasi
dengan
proyek-proyek lama
yang
sudah
diselesaikan
di
masa
lalu
dimana
usaha
sudah
diketahui
(Mendes
dan
Mosley,
2006,
pp.
34).
Pada
saat
menggunakan
CBR
terdapat
enam
parameter
yang
harus
diperhatikan yang
terdiri
dari
(Mendes, 2010) :
a. Feature Subset Selection
Seleksi subset fitur
mencakup penentuan fitur-fitur yang optimum
untuk
menghasilkan estimasi
yang
lebih
akurat
menggunakan
CBR. Fitur-fitur tersebut akan digunakan untuk mencari kasus
yang paling mirip di masa lalu.
b.
Similarity Measure
Pengukuran kemiripan digunakan untuk mencari
kasus yang paling
mirip dengan proyek baru, bisa
menggunakan Unweighted
 |