23
Data
mining
akan
melakukan ekstraksi
secara
otomatis
terhadap
nerkirllHI!
infol"rrlllSi
yang diperluksn dari
suatu
basis
data
yang !lesar
dan
juga
melalrnkl.m analis dari dar'UJ. o"bservasi t.'ltuk
mendapllik!lll relasi yang tak terduga
dilll. m W.gambil kesimpul2m
dazi
data dalam suatu keranglre yang dimengerti da11
dapat
dim!IJ!Jfastkan
oleh
penggum.
Ekstraksi
data
me adi
L'lfor;:nasi
dan
pengetahua11
umumnya d!lllkul<.llll
deng!IJ!J
bantl.iac'l
alat
statistik
dan
teknik
permodelan.
Data mining depat memoorikan
keunt 'l yang besar bagi pernsahaan.
Banyak
organisasi atau perusahaan
menggunakan data mining untuk melakukan
hal-hal seb al berilrut
(BersOD,
Smith, dan Thearling, 1999, p34):
L
Penemuan Per.rgetahuan
Tujua11 dari penemwm penglff.ahuan adalah
tml:uk
menemukan
dei1glll1 jelas
hubungan, pol.a,
atau.
lrorewl
yang
tersembunyi dari
tempat
penyimpanan
data di dalam basis d&ta.
2.
Visuaiisa.si Data
Soorang anclis
hams
bisa
mera.sakan sebua.l-t inforrrtllsi
yllllg
besar
ya!'-8
disimpan
dalem
basis
data.
Tujuan
dari visualisasi data
yaitu
untuk
«mempermru1usia"
d&ta
yang
banyak:
d.an
menemukan cara
yang
teroalk
dalam meoompilksn data.
3. Pemerikllaan
Data
Pemeriksaan data dalam telmik data mining
ini
d:gunskan umuk
meml:Jil!ltu
mengidentifikasi
dan rr.emperbalki
kesalalllm
dengan
car'!
yang
konsist W
Karem ketika teljad!
penggabungan
data secara
besar-besaran,
banya.lc
 |