![]() 30
:U.5
Tel;:nik
data
mining
berhubunga11 denga.'l
penemuan dan
pembelajamn.
Pembelaj&"an tersebut
terbagi
menj!ldi
3
mode uta.ma, &'ltt'l.r
lain
(
Berson,
Smitll,
dan
Thearling, I 999, p36-38
)
:
melil:Jatkan
pelatibm
ket:ka
data
lama yang
telah dilatih
tersebut
memililci
peta kar&kteristik yang
tela:h diketahui terlebih
dahulu
diherikan
kep!lda algoritma
data mining. Pra,ses
meiatih algoritma
mengenali
kunci
variabel-variabel
dan
yang
kemudian
menja;di dasar
peramalan
lreti.ka
membaca data ba..'1.1.
"
I.Jnsupervit:ed
Tidak
melibatkan
f!'!Se pelatili!Wtetapi terg&<tung
kep!lda:
penggunaan
mendeteksi semua bentuk, ;eperti
dan
rnngkalan
dimana
teljadi diatas
kriteria
yang
spesifik
dida!am memasukan data.
iPJ membawa
kepada generasi yang
mempunyai
bany!l.-li::
peraturan
yang
menggoiongt..!in
penemu:m
asoaiasi,
dan
segmen.
kei!1U:lian
akan
untuk
menentukan yang
mana
yang
"
Reinforcement
Wa!aupun
jamng
digunakan
dibanding
defll¥ll
metode
lain, te>.z.pi
memilild
aplikMl
untu.l.©
"'<l1rr" dan
penyesuaian
kontrol.
Pelatihen rei;P!farce,mel'lf ini
mirip dengan keeyata.11
!:.idup. Kac-ena
prores
pelatilmn
reinfarce!m'irit
tidalr
menyediakan tindiak.an
untuk
|