34
I
I
data
dan menggunakan
nilai
record
yang
membagi-bagikan record.
c.
Pe:ng :lorl1p!)klln
(Clustering)
Fe:age
lmnp:lkan
!!lerupa1;;:an metode yang mengldasifikasikan data ke
dalam kelomp!)k-kelompok
berdasarkan kriteria dll!i maisilJ,g-rna!<ing
l
Camda
I
ioi9l(ita
j
I
23
25 27
29 31 33
35 37 39 41 43
45
'
47 49
51
2.
Teknik Generasi :SeianJIL1m; a
a.
Pohon Keputusan
1ree)
Pollon keputusan m<:rupak!i1l model
prediktif yang dapat digambarkan
seperti pohon, dimana setiap node di dalam struktur pohon tersebu:t
data. Struktur
i.lli dapat di gunak!m untuk membantu rnemperkirakan
atrlbut dam_
 |