135
Setelah
mendapatkan
nilai
r
terbesar
maka
selanjutnya
melakukan
uji
hipotesa
goodness
of fit
untuk
meyakinkan apakah benar pola
data
sesuai dengan distribusi
yang
didapat dari uji index of fit.
Setelah
mendapat
hasil
hipotesa
kemudian
dilanjutkan dengan
menentukan
parameter untuk menghitung reliability sesuai dengan distribusi data masing-masing.
5.2.2.1 Perhitungan Index
of
Fit
Untuk
Interval
Waktu
Antar
Kerusakan (TTF)
Komponen Idler
?
Index of Fit Distribusi Weibull Time To Failure (TTF)
Tabel 5.8 Perhitungan Index of fit Distribusi Weibull untuk TTF Komponen
Idler
i
t
i
x
i
=
ln(
t )
i )
F(t )
i )
y
i
x
i
.y
i
2
x
i
y
2
i
1
144.08
4.9704
0.0565
-2.8455
-14.1430
24.7046
8.0966
2
172.92
5.1528
0.1371
-1.9142
-9.8638
26.5516
3.6643
3
232.83
5.4503
0.2177
-1.4042
-7.6532
29.7059
1.9717
4
286.33
5.6571
0.2984
-1.0374
-5.8687
32.0033
1.0762
5
305.50
5.7219
0.3790
-0.7413
-4.2419
32.7407
0.5496
6
372.92
5.9214
0.4597
-0.4852
-2.8729
35.0626
0.2354
7
380.00
5.9402
0.5403
-0.2520
-1.4970
35.2856
0.0635
8
381.83
5.9450
0.6210
-0.0303
-0.1803
35.3427
0.0009
9
403.83
6.0010
0.7016
0.1901
1.1408
36.0119
0.0361
10
454.33
6.1188
0.7823
0.4216
2.5799
37.4400
0.1778
11
538.25
6.2883
0.8629
0.6867
4.3179
39.5430
0.4715
12
552.08
6.3137
0.9435
1.0558
6.6662
39.8627
1.1148
S
4224.90
69.4809
6.0000
-6.3559
-31.6160
404.2547
17.4585
r
0.9880
?
Contoh perhitungan index of fit distribusi weibull TTF komponen idler i = 1 :
x1
=
ln(t1 )
=
ln(144.08)
=
4.9704
 |