37
2
Yi = Nilai normalitas dari F(ti)
Dimana :
ti = data Time to Failure ( untuk MTTF )
ti = data downtime kerusakan ( untuk MTTR )
Semakin
besar
nilai
r
menandakan
bahwa
hubungan
linear
antara
Xi
dan Yi semakin baik. Nilai r = 0 berarti antara Xi dan Yi tidak ada hubungan
linear
namun
bukan
berarti
tidak
ada
hubungan
sama
sekali
(
Walpole,
hal
370
).
Beberapa
kriteria
bisa
digunakan
untuk
mengidentifikasi
Index
of
Fit.
Diantaranya
adalah
memilih
Index
of
Fit
terbaik
yaitu
yang
terbesar,
untuk
menentukan jenis distribusi suatu data ( Ebelling, hal 408 ).
n
?
n
??
n
?
n
?
x
i
y
i
-
?
?
x
i
??
?
y
i
?
r
=
i
=1
?
n
?
n
?
i
=1
?
?
?
??
i
=1
?
n
?
n
?
?
?
n
?
x
²
-
?
?
x
?
?
?
n
?
y
²
-
?
?
y
?
?
i
?
?
i
=1
?
i
=1
i
?
?
? ?
?
i
i
=1
?
i
=1
i
? ?
?
2.1.11 Uji Kecocokan Distribusi
Pengujian kecocokan distribusi dimaksudkan untuk mengetahu
ibahwa
distribusi data yang telah dipilih benar –
benar mewakili data. Pengujian
kecocokan
distribusi
yang
digunakan
adalah
uji
spesifik Goodness
of
Fit,
karena
uji
ini
memiliki
probabilitas
yang
lebih
besar
dalam menolak
suatu
distribusi yang tidak sesuai ( Ebelling, hal 392 ).
 |