20
dengan parameter
yang berbeda dari parameter
yang digunakan pada deret
yang
asli.
Ramalan dari
pemulusan eksponensial
linear
Holt
didapat
dengan menggunakan dua konstanta pemulusan (dengan nilai antara 0 dan
1) dan tiga persamaan, yaitu:
S
t
=
aX
t
+
(1 -
a
)(S
t
-1
+
b
t
-1
)
b
t
=
?
(S
t
-
S
t
-1
)
+
(1 -
?
)b
t
-1
F
t
+
m
=
S
t
+
b
t
m
Dimana :
S
t
=
Pemulusan ke-t
b
t
=
Nilai trend ke-t
F
t
+
m
=
Nilai peramalan ke-t
a
=
Faktor pemulusan
Dalam
metode
ini
nilai
a
dan
?
sangat
berpengaruh
dalam
menentukan
kesalahan yang dihasilkan, oleh karena
itu diperlukan beberapa percobaan
(trial) untuk menemukan nilai a
yang memberikan error terkecil.
3. Metode Asosiatif
Metode
ini
dapat
digunakan
apabila
pola
data
permintaan secara
konsistensi
naik
atau
turun.
Metode
ini
mencocokan garis
pada
sejumlah
persamaan sehingga jumlah dari kuadrat jarak
vertikal observasi dari
garis
dapat diminimasi. Metode utama
yang dikenal dan digunakan secara
luas
 |