30
2.5 Metode Exponential Smoothing
Menurut
Makridakis,
Wheelright
dan
McGee(1999,p78), dasar
metode
exponential
smoothing
adalah
suatu
metode
yang
menunjukan pembobotan
menurun
secara
eksponensial
terhadap
nilai
pengamatan yang
lebih
tua.
Metode
exponential
smoothing
terdiri
atas
tunggal,
ganda
dan
metode lainnya
yang
lebih
rumit.
Semuanya
mempunyai sifat
yang sama
yaitu
harus
diberi bobot
yang relatif
lebih besar dibanding
nilai
pengamatan
yang
lebih
lama.
Dalam
exponential
smoothing,
terdapat
satu
atau
lebih
parameter
pemulusan yang
ditentukan secara
eksplisit,
dan
hasil
pilihan
ini
menentukan bobot yang dikenakan pada nilai observasi.
2.5.1 Metode Exponential Smoothing Kuadratik Satu Parameter dari Brown.
Dasar
pemikiran
dari
pemulusan
eksponensial dari
Brown
ini
adalah
serupa
dengan
rata-rata
bergerak
linear
karena
kedua
nilai
pemulusan tunggal
dan
ganda
ketinggalan dari data
yang sebenarnya bilamana
terdapat
unsur
trend,
perbedaan antara
nilai pemulusan
tunggal
dan
ganda
dapat
ditambahkan kepada
nilai
pemulusan
tunggal
dan disesuaikan untuk trend.
Persamaan
yang
dipakai
dalam
implementasi pemulusan
eksponential
kuadratik
satu parameter dari Brown ditunjukan di bawah ini :
S’
t
=
aX
t
+
(1 - a)S’
t-1
S’’
t
=
aS’
t
+
(1 - a)S’’
t-1
S’’’
t
=
aS’’
t
+
(1 - a)S’’’
t-1
Dimana :
a
=
Konstanta pemulusan atau parameter pemulusan berkisar antara (0-1)
 |