42
Kemudian
nilai-nilai data
yang dihaluskan tersebut disimpan dalam bagian bawah dari
setengah vektor input elemen N.
Koefisien highpass-filter adalah :
g
0
=
h3
g1 = - h2
g
2
=
h1
g
3
=
-
h
0
Setiap
langkah
transformasi
wavelet
juga
mengaplikasikan
highpass-filter
pada
data
input. Jika
himpunan data awal
memiliki N jumlah data, koefisien highpass-filter akan
diaplikasikan
untuk
menghitung
N
/
2
selisih
(mewakili
perubahan
nilai
dalam
data).
Nilai
hasil perhitungan tersebut akan disimpan dalam bagian
atas
dari
setengah
vektor
input elemen N.
Scaling function dan wavelet function dihitung dengan
menggunakan inner
product
antara
koefisien
lowpass-filter
dan highpass-filter
dengan
empat
nilai
data.
Persamaan untuk menghitung scaling function Daubechies D4 adalah :
c
i
=
h
0
s
i
+
h1 s
i
+1
+
h2
s
i
+
2
+
h3 s
i
+3
dan persamaan untuk menghitung wavelet function Daubechies D4 adalah :
d
i
=
g
0
s
i
+
g1 s
i
+1
+
g
2
s
i
+
2
+
g s
3 s
i
+3
dimana s
i
adalah data sinyal input dengan index i.
Setiap
iterasi
dalam
transformasi
wavelet
menghitung
nilai
scaling
function
dan
nilai
wavelet
function.
Index
i
di-increment
sebanyak
2
dalam
tiap
iterasi
dan
nilai
scaling
function dan wavelet yang baru dhitung.
Pada transformasi forward, dengan
himpunan data finite,
index i akan di-
increament
hingga mencapai nilai N-2. Data yang pertama dari sinyal dinotasikan
 |