22
Gambar 2.1 : Gambar Jaringan Syaraf
Pada
Artificial Neural
Network,
setiap
neuron
menerima satu
input,
setiap
input
dikalikan dengan bobot (weight)
yang
sesuai dengan kekuatan synapsis. Jumlah
seluruh
input
yang
berbobot tersebut
menentukan
kemungkinan
neuron
untuk
menembakan sinyal.
Nilai
ini
yang
disebut
dengan
level
aktivasi
(activation
level). Level aktivasi menggunakan fungsi aktivasi agar dapat dihitung.
Adapun cara
lain untuk
menghitung nilai setiap
neuron, yaitu dengan
menggunakan Back Propagation dan Bidirectional Associative Memory (BAM).
Kelebihan dari Metode ini adalah
(Menurut http://hunch.net/?p=65):
Dapat memecahkan problema non-linear yang umum dijumpai di aplikasi.
Kemampuan
memberikan jawaban terhadap pattern
yang belum pernah
dipelajari (generalization).
Dapat
secara
otomatis
mempelajari
data
numerik
yang
diajarkan
pada
jaringan
tersebut.
 |