23
1965. Konsep – konsep dasar Neural Network telah digali sejak tahun 1940an. Demikian
halnya
dengan
Probabilistic
Reasoning dan
Genetic
Algorithm
yang
bukan
merupakan
hal
baru.
Oleh
karena
itu,
Zadeh
menyebut soft
computing
sebagai
reinkarnasi
dari
metoda – metoda diatas.
Walaupun
semua
konsep
dan
teori
diatas
adalah
untuk
memproses
system
dan
menyelesaikan
masalah
yang
bersifat
uncertainty,
keberadaan
semua
konsep
dan
teori
tersebut
seharusnya tidak
dilihat
sebagai
suatu
persaingan
(competitive) tetapi
lebih
dilihat sebagai saling
melengkapi (complementary). Tidak ada
satu konsep atau
teoripun
yang bersifat perfect, powerful, dan general
untuk
menyelesaikan semua
masalah dalam
real-world
application,
sehingga
penggunaan
suatu
konsep
atau
teori
bergantung
dan
disesuaikan
dengan
jenis
dan
karakteristik dari
permasalahan dan
aplikasinya.
Bahkan,
untuk dapat
membentuk suatu complicated system yang cerdas (intelligent system), harus
diperlukan
suatu
hybrid
system
melalui
penggabungan
beberapa
konsep
dan
teori
(
0033&staticid=3) dari soft computing .
Lebih lanjut
lagi, dalam konsep soft computing, metoda –
metoda
ini
ibarat pilar ,
slaing
mendukung
dan
bekerjasama
dalam
memecahkan suatu
permasalahan.
Keunggulan
yang
diperoleh
dari
kerjasama
metoda –
metoda
itu
lebih
ditekankan
daripada
keunggulan individual
salah
satu
daripadanya.
Kekurangan
satu
metoda
akan
ditutup
dengan
kelebihan
metoda
lainnya. Keunggulan
satu
metoda
disumbangkan,
sehingga
segi
–
segi
positif
dari
metode
yang
ada
tersebut
dapat
dimanfaatkan
secara
optimal.
 |