25
dengan
lebih
baik
(Kosko,
1993;
Taber,
1994). Karena
perangkat
analisa
ini
tidak
membutuhkan
masukan
yang
bersifat
kuantitatif, dan
perangkat
analisis
ini
bersifat
dinamis.
Penggunaan
Fuzzy
Logic
lainnya
adalah
Qualitative
Modelling
(Sugeno
dan
Yasukawa, 1993) yang telah diaplikasikan untuk memprediksi stock.
b. Prediksi stock market
Dengan
menggunakan
metoda
ANN dengan arsitektur back propagation
(Blum,
1992;
Srirengan
&
Looi,
1991)
disusun
suatu
sistem
untuk
memprediksikan
nilai
stock
di
masa
yang akan datang. Sistem
ini
menghasilkan prediksi persentase perubahan pada
harga saham di masa yang akan datang. Sebagai masukan dari sistem ini adalah :
Previous price fluctuation
Dinyatakan dalam persentasi perubahan
harga pada
minggu
sebelumnya. Hal
ini
disebabkan perubahan
harga stock pada minggu sebelumnya akan
mempengaruhi
perubahan harga di minggu yang akan dating.
Volume and volatility for DJ30 stocks
Interest rate dan exchanges rates
Factor
makroekonomik ini
akan
berguna
untuk
memprediksi
harga stock dimasa
yang akan datang.
Stock average
Digunakan data dari the Dow Jones Industrial Average (DJIA), the Standard and
Poor's 500 (S & P 500) dan Value Line Composite Index.
Beberapa factor lainnya
yang berhubungan, seperti total trading volume, overall
advance dan decline volume, jumlah advance, decline, unchanged stock, dan lain
–
lain.
 |