32
sepanjang waktu. Pola data trend ini
mirip dengan pola data
musiman
hanya saja pola data musiman ini bersifat lebih teratur.
y
Waktu/periode
Gambar 2.4 Pola Data Trend
Metode
peramalan
yang
harus dipertimbangkan
pada
untuk
pola trend
mencakup moving
averages.
Holt’s
exponential
smoothing,
regresi linear, atau double exponential smoothing. (Hanke, 2005, p76).
b. Model kausal
Model
kausal
mengasumsikan
bahwa
faktor
yang
diramalkan
menunjukkan suatu
hubungan
sebab-akibat dengan
satu
atau
lebih
variabel
bebas.
Maksud
dari
model
kausal
adalah
menemukan bentuk
hubungan
tersebut
dan
menggunakannya untuk
meramalkan
nilai
mendatang dari
varibel
tak
bebas.
Setelah
hubungan
ini
ditemukan,
nilai-nilai
masa
mendatang dapat
diramalkan
cukup
dengan
memasukkan nilai-nilai
yang
sesuai
untuk
varibel-variabel
independen.
Metode
peramalan
kausal
mengasumsikan
bahwa
 |