36
I
=
Faktor penyesuaian musiman
F
t+m
=
Peramalan untuk m periode ke depan
Salah
satu
masalah
dalam
menggunakan
metode
Winter
adalah
menentukan
nilai-nilai
untuk
a
,
ß
,
dan ? tersebut
yang
akan
berpengaruh
dalam perhitungan
nilai-nilai
error,
seperti
MAE
dan
MAPE.
Pendekatan
untuk
menentukan
nilai
ini
biasanya
secara
trial
and
error,
walaupun
mungkin
juga
digunakan
algoritma
optimasi non-linear
untuk
mendapatkan
nilai parameter optimal. Karena kedua pendekatan tersebut memakan banyak
waktu dan mahal, maka metode ini jarang digunakan. Metode ini baru dipakai
jika banyak himpunan data yang harus ditangani.
Untuk menginisialisasi
metode peramalan
Winter
yang
diterangkan
di
atas,
kita
perlu
menggunakan
paling
sedikit
satu
data
musiman
lengkap
(yaitu
L
periode) untuk
menentukan
estimasi
awal
dari
indeks
musiman,
L
t-1
,
dan
kita
perlu
menaksir
faktor
trend
dari
satu
periode
ke
periode
selanjutnya.
Adapun rumus yang digunakan untuk inisialisasi awal yaitu :
X
L+1
=
S
L+1
I
=
X
L
X
 |