18
Dimana :
=
ramalan baru
a
=
konstanta pemulusan
Y
t
=
data aktual
=
data hasil pemulusan pada periode t
2.1.4.2 Holt’s Exponential Smoothing
(3.2)
Metode
ini
menggunakan koefisien pemulusan kedua. Sama
seperti
a
(alpha), ß
(beta)
juga
memiliki
nilai
antara
nol
dan
satu,
untuk
secara
berbeda
memuluskan trend.
Beta
digunakan
untuk
merata-ratakan trend
yang
terdapat
di
persamaan.
Hal
ini
mengeliminasi kesalahan yang muncuk karena faktor trend tidak dimuluskan.
Model Holt’s dapat dilihat di persamaan 3.3 berikut:
Dimana :
L
t
=
aY
t
+
(1- a)(L
t-1
+
T
t-1
)
T
t
=
ß(L
t
-L
t-1
)
+
(1- ß) T
t-1
=
L
t
+
pT
t
(3.3)
(3.4)
(3.5)
L
t
=
nilai penghalusan yang baru
 |