29
n
100
S
|aktual
i
–
ramalan
i
| / aktual
i
MAPE =
i =1
n
Berdasarkan Nachrowi D, dan Hardius Usman (2004,p.239) menyatakan bahwa
sebenarnya,
membandingkan
kesalahan
peramalan
adalah
suatu
cara
sederhana,
apakah
suatu teknik peramalan tersebut patut dipilih untuk digunakan membuat ramalan data yang
sedang
kita
analisa
atau
tidak.
Minimal
prosedur
ini
dapat
digunakan
sebagai
indikator
apakah
suatu
teknik
peramalan
cocok
digunakan
atau
tidak.
Dan
teknik
yang
mempunyai
MSE terkecil merupakan ramalan yang terbaik.
Sedangkan
Vincent
Gaspers
(2005,p.80)
dalam
bukunya
menyebutkan
akurasi
peramalan akan semakin tinggi apabila nilai-nilai MAD, MSE, dan MAPE semakin kecil.
Dan menurut Freddy Rangkuti (2005,p.70) dalam bukunya menyatakan keharusan
untuk
membandingkan
perhitungan
yang
memiliki
nilai
MAD
paling
kecil,
karena
semakin
kecil nilai MAD, berarti semakin kecil pula perbedaan antara hasil Forecasting dan nilai aktual.
 |