71
Y’ = Subyek dalam variabel dependen yang diprediksikan
a
=
Harga Y bila X = 0 (harga konstan)
b
=
Angka
arah
atau
koefisien
regresi,
yang
menunjukkan angka
peningkatan
maupun penurunan
variabel dependen
yang didasarkan pada
variabel independen
X = Subyek pada variabel independent yang mempunyai nilai tertentu
2.2.15 Analisis Korelasi Sederhana
Menurut
Sugiyono (2006,
p.203),
antara
korelasi
dan
regresi
keduanya
mempunyai
hubungan
yang
sangat
erat.
Setiap
regresi
pasti
ada korelasinya.
Menurut Rosalina (2005,
p.61),
analisis
korelasi
adalah
suatu
analisis
yang digunakan untuk
mengetahui seberapa erat
hubungan antara
satu
variabel dengan
variabel lainnya. Metode korelasi akan
membahas
keeratan
hubungan, yang berarti dalam
hal
ini
keeratan
hubungan antara
kualitas sistem informasi Business Trip dengan kinerja user.
Seberapa
erat
hubungan
antara
dua
atau
lebih
variabel
disebut
koefisien korelasi (r), dimana;
r
=
n
?
xy -
?
(
x).
?
(
y)
[(n
?
x
2
)
-
?
(
x)
2
][(n
?
y
2
-
?
y)
2
]
Keterangan :
r
=
Koefisien korelasi
X
=
Variabel bebas
Y
=
Variabel terikat
 |