9
Beberapa definisi tentang jaringan saraf tiruan adalah sebagai berikut.
A. Hecht-Nielsend (1988)
mendefinisikan sistem saraf
buatan sebagai berikut.
"Suatu
neural
network
(NN),
adalah
suatu
struktur
pemroses
informasi yang
terdistribusi dan
bekerja secara paralel,
yang
terdiri atas
elemen pemroses
(yang
memiliki
memori
lokal
dan
beroperasi dengan
informasi
lokal)
yang
diinterkoneksi
bersama
dengan
alur
sinyal
searah
yang
disebut
koneksi.
Setiap
elemen pemroses memiliki koneksi keluaran tunggal
yang bercabang (fan out) ke
sejumlah
koneksi
kolateral
yang
diinginkan
(setiap
koneksi
membawa
sinyal
yang
sama
dari
keluaran elemen
pemroses
tersebut).
Keluaran
dari
elemen
pemroses
tersebut
dapat
merupakan sembarang
jenis persamaan matematis
yang
diinginkan. Seluruh proses
yang berlangsung pada setiap
elemen pemroses
harus
benar-benar dilakukan
secara
lokal,
yaitu
keluaran
hanya
bergantung
pada
nilai
masukan pada saat
itu
yang
diperoleh melalui
koneksi
dan
nilai
yang
tersimpan
dalam memori lokal".
B.
Menurut Zurada, J.M. (1992), Introduction To Artificial Neural Systems, Boston:
PWS
Publishing
Company,
mendefinisikan sebagai
berikut.
“Sistem saraf
tiruan
atau
jaringan saraf
tiruan
adalah
sistem selular
fisik
yang
dapat
memperoleh,
menyimpan dan menggunakan pengetahuan yang didapatkan dari pengalaman”.
C.
Menurut
Haykin,
S.
(1994),
Neural
Networks:
A
Comprehensive
Foundation,
NY,
Macmillan,
mendefinisikan jaringan saraf
sebagai
berikut:
“Sebuah
jaringan
saraf
adalah sebuah
prosesor
yang terdistribusi paralel dan
mempuyai
kecenderungan
untuk
menyimpan pengetahuan
yang
didapatkannya dari
pengalaman dan
membuatnya tetap tersedia untuk digunakan. Hal
ini
menyerupai kerja otak dalam dua
hal
yaitu pengetahuan diperoleh oleh jaringan
 |