12
2.1.2
Backpropagation
Menurut Sri Kusumadewi (2003, p228) Backpropagation adalah salah satu
representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan
proses pembelajaran pada otak manusia. Banyak bidang yang menggunakan neural
networks
seperti
teknik
bisnis,
manajemen,
ekonomi,
medikal,
pertanian,
pendidikan,
dan bidang-bidang kehidupan lainnya.
Backpropagation memiliki beberapa
karakteristik. Berikut adalah penjabaran dari karakteristik sebuah Backpropagation.
a.
Pada
Gambar
2.1
kita
dapat
melihat
skema
dari Backpropagation.
Terdapat
beberapa
layer disana dengan
nodenya
masing-masing.
Topologi
atau
pola
hubungan antar neuron dijelaskan dengan sebagai berikut:
1)
Terdiri
dari
satu
lapisan
input
(input
layer),
satu
atau
lebih
lapisan
tersembunyi
(hidden layer),
dan
satu
lapisan output
(output
layer).
Sesuai
dengan yang telah terlihat pada Gambar 2.1 dibawah ini.
Gambar 2.1 Skema Backpropagation
2)
Setiap neuron pada suatu
lapisan,
mendapat atau
menerima sinyal
input dari
semua neuron pada lapisan sebelumnya beserta satu sinyal bias.
 |