8
1.
Categories, memilih dokumen, halaman, atau kumpulan kata yang ada
di dalamnya untuk mencari kata atau kalimat.
2.
Word Relationship, mencari kalimat menurut pendekatannya.
Misalkan, pengguna ingin
mencari “pesta” dan “minuman” hanya
ketika “pesta” dan “minuman”
ada di halaman yang sama atau di
paragraf yang sama.
3.
Adjacency, mencari kata-kata yang ada satu sama lain, biasanya dalam
frase ada nama lain. Misalkan, menemukan “jendela” ketika “hitam”
ada di kata.
4.
Alternates, memasukkan kriteria “atau” untuk mencari dua kata atau
lebih, seperti “minyak” atau “telur”.
5.
Association, memasukkan kriteria “dan” untuk mencari dua kata atau
lebih.
6.
Negation, memasukkan kriteria “bukan” untuk mencari kata yang
tidak sama dengan kata yang lain. Contohnya, temukan semua “buku”
ketika “perpustakaan” tidak ada di kalimat yang sama.
7.
Truncation, mencari kata dengan apapun yang ada di akhirannya.
Misalkan pengguna ingin
mencari “geo#”, maka bisa menemukan
“geo”,”geology”, atau “geometry”.
8.
Intermediate words, mencari kata yang berdasarkan diantara frase
kata, seperti nama tengah atau inisial di sebuah nama.
9.
Frequency, mencari kata berdasarkan seberapa banyak mereka keluar.
b.
Gambar
Multimedia dalam layar komputer adalah gabungan dari teks, simbol,
bitmap, vektor, 3D rendering, tombol, dan video. Sebagian dari gambar ini
bisa bergerak sehingga layar tidak sama dan menarik bagi mata anda. Itu juga
bisa menjadi layar yang berwarna. Itu juga bisa hanya hitam dan putih.
Segala apapun bentuk mereka, gambar-gambar bisa dihasilkan oleh komputer
menjadi 2 jenis , yaitu bitmaps (atau grafik bergambar ) dan vector. Bitmaps
bisa disebut juga raster. Jadi, aplikasi bitmaps bisa dinamakan juga aplikasi
“melukis”. Dan aplikasi vector bisa dinamakan aplikasi
“menggambar”.
Bitmap digunakan untuk foto dan gambar yang kompleks yang membutuhkan
 |