Menurut Gaspers (2005 : 80) menyatakan bawa untuk menghitung akurasi
peramalan dapat dilakukan dengan membandingkan MAD&MSE.
semakin tinggi
nilai keakuratan peramalannya jika nilai-nilai MAD&MSE
semakin kecil.
Berikut
penjelasan nya.
1.
Simpangan absolut rata-rata atau Mean Absolute Deviation (MAD)
Satu metode untuk mengevaluasi metode peramalan menggunakan
jumlah dari kesalahan-kesalahan yang absolut. The Mean Absolute
Deviation (MAD) mengukur ketepatan ramalan dengan merata-rata
kesalahan dugaan (nilai absolut masing-masing kesalahan). MAD paling
berguna ketika orang yang menganalisa ingin mengukur kesalahan
ramalan dalam unit yang sama sebagai deret asli. MAD ini bertujuan agar
para analis mengetahui kesalahan peramalan dalam unit ukuran yang
sama seperti data aslinya. Cara menghitung MAD adalah sebagai berikut:
2.
kesalahan rata-rata kuadrat atau Mean Squared Error (MSE)
Metode lain yang dapat digunakan untuk mengukur peramalan adalah
Mean Squared Error (MSE). Perhitungannya dengan mengkuadratkan
asing-masing kesalahan atau sisa dikuadratkan. Kemudian dijumlahkan
dan dibagi dengan jumlah observasi. Pendekatan ini mengatur kesalahan
peramalan yang besar karena kesalahan-kesalahan itu dikuadratkan.
Suatu teknik yang menghasilkan kesalahan moderat mungkin lebih baik
untuk salah satu yang memiliki kesalahan kecil tapi kadang-kadang
menghasilkan sesuatu yang sangat besar. Rumus untuk menghitung MSE
adalah
 |