yang
herlawaneJJ dengan
t.abd.
Yru.1g
mcmbuat
OLAl}
mrik
adalah
kem.ampuannya
untuk
m.enyimpan
ktcrn.pulan data secara
hlerarki.
Dimens1-d.!meMi
ini
memherikan
infonnasi secara
kon:Leksll.ml dalam bentuk bilangan atau
perhitu.ngan ya.ng diteliti.
OLAP
adalah
sebual1 perangkat
yang
hagus
untuk 1TI.cmberikan
pcngcrtian
tentarrrg
baga1mana
cam menghitung
yang
bailc yang tcrhubung
Jengan
dimensi.
Karena
perhitungan
ya.n.g
telah
dika.lkJJlasi tcrlebih
dah.ulu,
rnaka OLA.P membuat
na.vigasi
mel.alui data
dcngml
segera. Ada
dua
pt..>in. penting di
dalam data
relasionaJ
dn.n
OLAP. Pcrta:ma adalah
OLAP cendcrung mernindahkan
bagian-hagiarn yang
l'CDcil
dari
sebuah
dam
di
level
ma."illpu:n.
Yang
k.ed.ua
a.daJah
OLA..P
,;:;end.ernng
memerlukan
deilnisi
yang
suka.r
dari
struktur
data,
dibandingkan
dcngan
apa yang
Lelah dik<ljal:an oleh basis data relasionm (Seidmml, Claude, 2000, p!6-l7).
2.4 Dma Mi g
2.4.1 P,engertian
Data Mining
Data
mining a?...alah salah
satu
bidang
yang
herk:embang
pesat
karena
besamya
kebu.tuhan akan
nilai
t&.ilbah. dari
has]s
data skala
besar
ysn.g
makin
ban.yak
terak"Umulasi sejaltm. dengan
pertumbul1an
teknologi
infonnasi.
Defurisi
umum
da:ri
data
mining
itu
sendid.
adalah
scrangkaian
proses
untuk
mmggali
nnai
tfu-nbah
bempa
pcngctah11&!l
yang
selanw mi
tidak
diketahui
secara
mrun.ml
dari
suatu
kumpulan
data (Prdmudiono, 2003, pi).
W.LCnurut
Si.rnoudis
(1996), data
mining
adalab.
s-ua.tu
proses
ekstraksi
atau.
penggal an ciata yang valid, sehelu.mnya
ti.d.ak
dik.clahui,
nru:nun
dapat dipahami
da..11.
!nfonnasi.
yang terns
bergerak dari
basis
data
yang
besar
dan
digunakan
tmtuk m....=mbuat suatu keputusan bisnis yang kritis (Connoly, 2002, p1115).
 |