24
Data
mining
mcmpunyai lima fungsi
atau parameter ub.111:.1, yaih:
1.
K.lasifi.kasi
(classification)
Mengklasifikas1ka11 record
basis
data
ke
da1am
sejumlah
kela.s-kelas
-
berdasarkan
lcri.teria t....ortentu.
Khsifikasi dilakuk.an dengan
cam
ekstraks1
recm-d
yang
ada
herda.sarkan
a.tumn
kbsiflkasi
tertentu.
Biia
hasil
killsiflkasi telah
didapat
Inaka
fokus
observasi
data
adalah
pada
klasifik.asi tcrtcntu scsuai dengan pengetahuan yang diharapkatL
2.
Pengelompoka..J. (clustering)
MengiJentifikasikan
kelompok-kelompok
dari
item
yang
telah
dibagi
berdasarkan k.arak'teristik masing-masing.
3.
Asosiasi (association)
Telmik
ini
men.gindentifiknsilcan
gahungan_
beb-exap.tl
kokksi
yang
digamba.rka.n_ scbagai
record-record
yang
telah
diuji.
Gabungan
ini
sci.:.ng dijadilcan
scbagai
aturJJ.:.
Sebag-,a.i oni..oh: "60%
dari selumh
record yang
mengandung item A
Jan
B
juga mengandung C dan D".
Fersentase
kejadian
(dalam
hal
ini,
60)
merupakan
faktor
keJ:1ercayaan
da.l'j_ asosiasi.
Tek:nik asosiasi
sering
digunakan
untuk
market
basket
analysis
yang
me:nggunakan
angka
dari
data
transnksi pe1 jualan
untu.'k:
mengidentifikasikaJJ gabungan
produ..'<.
4. Sequence
Tcknilc
in.i
hmnpir smna dcngan tc:k:r.G.k
asosw.s1.
PararrJL1cr
m1
membantu mengidentifikasi poh-pola
pada data runtun -..vaktu.
 |