30
Da:ri gambar
di
atas terlihat
bahwa
teknologi datu
warehouse
digunak.an
untUJ..\
melakukan
OLI\P,
sedangkan
data
mining
digu.nakan
untuk
meto.kukar1
infmmatirm
discovery yang
infonnasinya
1ehili ditujukan
untuk
seomJ1g Data
Analyst
drm
Business
Analyst
(dengan
ditambah
vlsualisasi
tentnnya).
Dalam
praktcknya, data
mining
juga
mengambil &ta
dari
data
warehouse.
I-Iauya
saja
aplikasi
dari
data
mining
lcbih
k.1.
usus
dan
lcbih
spesifik
dibandingkan
OLAP
mengingat
basis
dalE.
hukan
satu-satunya
bid<mg
ilmu
yang me:mpengaruhi data
mining,
banyak
lagi
bidm>..g
ilmu yang
tu.rut
memperkaya data
mining seperti:
ir>Jormation
science (i]mu
iraformas1),
high
perfmmance cmnputing,
visualisasi,
machine
learning,
statistik,
neural
networb
Garinga.n
syaraf timan),
pemodelan matcmatika,
information
retrieval dan i!ifonnation extraction
scrta pcngct:lftlan pola.
Bahkan pcng,olahan citra
(image
processing)
juga
digunakan dalam
rangka
melaku.."l(an_
daia
mining
terhadap
data
ima.ge!spatial. Der
1.tll
memadukan
t.eknologi
OLAP
dengan
data
mining
dilrurJpkan
p<W.ggumt
dapat melakcikan hal-hal
yang
biasa dilakukan di
OLAP
seperti drilling/rolling
untuk
melihat
data
lehih
daJam atau.
]ehHJ
umum,_ pivoting,
slicing dan
dicing. Semua
hnJ tersehut diha-rapk_an
nantinya
dapat
dilakuk.an sooam
interaktif
dan
dHengkapi dengan
1>isualisasi. Data
mining ticlak
h..anya mdakuka-n
minint..erhadap data transaksi saja. Pcnclifilill di
bidang data
mining
saat in.i sud.ah
mcratnbah kc
sistcm basis data lanj1.1t seperri
object oriented database, image/spatial
databt:c;e,
time-series data/temporal database,
tci<.s
(d:ikcn.al
drngan
namr
texf
mining), web (dikenal Jmgan
nama web mining) dan multimedia daiabase. (Yudho,
2003).
 |