32
Hal-hal
yang perlu
diperhatikan
da!am Jarirtgan
SarafTiruan adalah
:
a Nilai
keluaran,
merupakan
basil
keluaran
yang
didapatkan dari
proses
atas
nilai
ni!ai
masukan
yang diberikan
dan terhadap
fungsi
aktivasi
yang
ber!aku.
Bobot
koneksi,
merupakan
bilat1gan-bilangan
yang
berhubungan
dengan
elemen
elemen
yang
menentukan aktivasi
masing-masing
elemen. Perubahan
dari
bobot
keneksi
ini,
merupaka11 suatu proses
pe!atihan
yang
sedang
berlangsung
da!am
mencari
niiai
ya:tg
optimum atau
dikatakan
bahwa
jaringan
sedang
mengalami
proses
belajar.
c.
Pelatihan,
merupakan
suatu
proses
untuk
melatih
jaringan
dan membantu
dalam
belajar
sehingga
mampu
untuk
menghasilkan
nilai keluaran
seperti
yang
diharapkan.
2.12
Jenis-Jenis
.Jarh: gan
Jaringan
SarafTiruan dapat
dibedakanjuga berdasarkanjenis
umpannya:
a.
Jaringan
Umpan
Maju (Feedj:?nvard Network)
Dalam
jaringan ini,
keiuaran
dari
setiap
e!emen
tiap
lapisan akan diberikan
ke
!apisan
berikutnya.
Contohnya: Jaringan
Propagasi
Baiik(BackPropagation).
b. Jaringan
Umpan
Balik (Feedback
Network)
Dalam jaringan keluaran
dari
setiap demen tiap
lapisan
menjadi
masukan
kembali
bagi
lapisan sebeiamnya.
Contohnya
:
Jaringan
BAM (Bidirectional Associative
Memory).
'
c.
Jaringan
Umpan
Maju Berkoneksi
(Feedlateral
Connection)
Dalam
jaringan
ini, ketuaran
dari
tiap
lapisan
dapat
menjadi
masukan
bagi
elemen
yang
lain
pada lapisan
yang sama.
 |