38
Setiap
keluaran dari satu
e!emen
pada
lapisan yang satu menjadi
masukan
pada elemen
lapisan
berikutnya.
Fungsi aktivasi pada setiap
elemen dengan
persamaan
Binary Sigmoid
Function
dengan range (0,I) didefinisikan
sebagai
berikut :
J
lX
)
I
--
J
+exp(-x)
Pers.
2.17
dan
persamaan
turunannya
menjadi
:
f'(x)/(x)ll-
/(x)J
Pers.
2.18
Dalam
algoritma pelatihan
diperlukan
fungsi kesa!ahan yang digunakan
untuk
meminimalkan
jum!ah
hvadrat
kesalahan yang te!jadi,
yang
dilakukan
sebagai
berikut
:
Pada !apisan
keluaran (output
unit) :
dengan faktor
kesalahan
&k
:
Pers. 2.19
Pada lapisan
dala.n1(hidden unit)
:
 |