15
,,
setiap
layer, neuron biasarrya
rmm1punyai
aktivasi dan bobot
yang
sama
hasil dari
hubungatl dengan neuron
yang lain.
Msitektur JST dibed1Llcan
menjadi
3, yakni:
"'
Single-Layer
Network
Single-layer network
terdiri
rlari
satu
lapisan
(layer),
lapisan
kel:uaran,
yang
rnenerirna
sL ya! rlari
1apisan m<ISDiklln
ke;nudian
me!akilk1h'1
proses
perrJtungan
bobot
yang
diterima.
Lapisan
masukan
tidak
dlkategorikan sebagai sebuah
perhitungan!
komputasi.
1!
bobot
yang dihasi!kan
berbeda
li
u
li
namun bobot
dari kebaran.
yang satu tidalc
mempengaruli
bobot
pada
keluaran yang
la nnya.
,.
1vfultilayer Network
AJ.ultilayer net#crk merupakan
jaringan
yang
terdiri dari
dua atali
lebih iapisan, di."!!Ema
dialltara lapisan ma:mkan
dan iapisan keluaran terdapat
satu
atau
lebili lapisan tersembunyL lvfultilayer network
dapat
memecahkan
"
I
,,
•
i!
I!
lebiil
banyak nJ.aSalah yang rumit
darip;;.da single-l.'I)Jer network,
namun
II
)I
li
lebili :>u.lit. Bagaimanapun
juga, pelatihan a:kan
lebih
haik,
li
dikarenakan
memungkinkan
untuk m< n:eca! ka;rr
masalah
yang
tidak
dapat
I!
II
dilaku..lcan
:single-layer
network
dengan
mendekati
basil
yang
diingiJLican.
i!
!:i
,
I
,
I
I!
"
!'
<>
Competitive
Layer
i!
'
Pada competitive layer, setiap lapisan dapat berh:.!bungan
dengan
!apis!k'1 se!anj,.Jtnya,
la;"Jisan
sebek:mnya,
dengan dirinya
sendh-i.
 |