100
5.1.2. Pengontrolan Peramalan yang
Dipilih
Selanjutnya
kita
perlu
membandingkan nilai
sebenarnya
dengan
nilai
yang
diramalkan
untuk
periode
bersangkutan. Langkah
ini
kita
gunakan
sebagai
pemerikasaan berlanjut
untuk
melihat
apakah
sistem
stabil
dan
apakah
data-
data peramalan
masih terletak di
dalam batas-batas kontrol. Berikut disajikan
grafik-grafik
bagan
kendali
MR
untuk
masing-masing peramalan
yang
digunakan:
Tabel 5.4. Perhitungan untuk Bagan Kendali Peramalan Brown pada Produk
Chocochips
Tahun
Periode
Data
Penjualan
Aktual (kg)
Data
Peramalan
Brown (kg)
MR
X
| (X
t
'
-
X
t
)
-
(X
t-1
'
-
X
t-1
)
|
Januari
8200
Februari
6500
Maret
7300
7180,00
April
5900
7099,00
1.319,00
1.199,00
Mei
6100
6237,40
1.061,60
137,40
Juni
7100
5904,85
1.332,55
-1.195,15
Juli
5700
6359,46
1.854,61
659,46
Agustus
7900
5808,87
2.750,59
-2.091,13
September
8600
6849,28
340,41
-1.750,72
Oktober
8800
7873,65
824,37
-926,35
November
11700
8560,96
2.212,69
-3.139,04
Desember
12800
10659,26
998,30
-2.140,74
Januari
14200
12441,09
381,83
-1.758,91
Februari
11800
14186,49
4.145,40
2.386,49
Maret
13500
13602,95
2.283,54
102,95
April
14100
14174,75
28,20
74,75
Mei
19400
14754,21
4.720,55
-4.645,79
Juni
16600
18159,26
6.205,05
1.559,26
Juli
15800
18259,40
900,14
2.459,40
Agustus
18900
17679,13
3.680,28
-1.220,87
September
22300
19085,67
1.993,46
-3.214,33
Oktober
29000
21798,17
3.987,50
-7.201,83
November
29300
27192,45
5.094,29
-2.107,55
 |