BAB2
LANDASAN TEORI
2.1
lntelegensia Semu (Artificial
Intelligence)
2.1.1
Pengertian Intelegensia
Semu
Intelegensia
semu
merupakan proses
belajar
bagaimana
membuat
komputer
dapat
melakukan
banyak
hal,
dan
pada saat
yang
bersamaan
manusia
dapat
mengeijakannya
juga
(Rich
dan
Knight,
1991,
p3).
Intelegensia
Semu
meliputi
bagaimana
mempelajari
manusia
dalam
melakukan
proses
suatu
gagasan
atau
pekeijaan
dan
bagaimana
mempresentasikan
proses
atau
gagasan
tersebut
kepada
mesin
seperti
komputer. Menurut
Mark
Fox
(Turban,
l992,p5)
dari
Universitas
Carnegie
Mellon
Intelegensia
Semu
adalah dasar
teori
dari
bagaimana
manusia
melakukan
suatu
pekerjaan sesuai
dengan
ide
atau
gagasannya.
Winston
(1992,
p27)
mengemukakan
tiga
tujuan
dari
intelegensia
semu, yaitu:
•
Membuat mesin yang pintar.
Sebagai tujuan utama dari intelegensia semu.
•
Memberi
pemahaman atas
intelegensia itu sendiri.
•
Membuat mesin yang bermanfaat bagi
manusia.
Intelegensia semu
harus
dilandasi
atas
teori
dan
dasar-dasar
aplikasi.
Dasar-dasar
ini
meliputi struktur
data
yang digunakan dalam
mempresentasikan
suatu ilmu intelegensia
semu,
algoritma
yang
diperlukan dalam
 |