68
2.7.2
Regresi Linier Berganda
Analisis regresi di mana satu variabel diterangkan oleh lebih dari sebuah
variabel
yang
lain
dianamakan
analisis
regresi
linear
majemuk
atau multiple
linear
regression analysis.
Persamaan umum dari fungsi regresi multiple linear itu adalah sebagai berikut:
Y = a
0
+ a1X1 + a2X2
+
…+
a
n
X
n
Dimana a
0,
a1
,
a
2, …
a
n
merupakan bilangan-bilangan tetap yang nilainya hendak dicari.
Persamaan regresi yang menyatakan hubungan linier satu peubah tak bebas
dengan
beberap
peubah
bebas
disebut
regresi linier
berganda.
Analisis
regresi
ganda
digunakan oleh peneliti, bila peneliti bermaksud
meramalkan bagaimana keadaan (naik
turunnya) variabel dependen (kriterium), bila dua atau lebih variabel independen
sebagai
faktor
predikotr
dimanipulasi
(dinaik turunkan
nilainya).
Jadi analisis regresi
ganda akan dilakukan bila jumlah variabel independennya minimal 2.
Persamaan regresi untuk dua prediktor adalah:
Y = a + b1X1 + b2X2
Persamaan regresi untuk tiga prediktor adalah:
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3
Persamaan regresi untuk n prediktor adalah:
Y = a + b1X1 + b2X2 + ... + b
n
X
n
Untuk bisa
membuat
ramalan
melalui regresi,
maka data setiap
variabel
harus
tersedia.
Selanjutnya
berdasarkan
data
itu
peneliti
harus
dapat
menemukan
persaman
melalui
perhitungan.
 |