16
Gambar
di
atas
bukanlah
struktur
umum jaringan
syaraf.
Beberapa
jaringan
syaraf
ada
juga
yang
tidak
memiliki
lapisan
tersembunyi, dan
ada
juga
jaringan
syaraf di mana neuron-neuronnya disusun dalam bentuk matriks.
2.4.4
Model Multilayer Artificial Neural Network
Seperti
telah
dikemukakan sebelumnya
bahwa
neuron-neuron
dikelompokkan
dalam
lapisan-lapisan.
Umumnya,
neuron-neuron
yang
terletak
pada
lapisan
yang
sama akan memiliki keadaan yang sama.
Hal
terpenting dalam
menentukan keadaan
suatu
neuron
adalah
fungsi
aktivasi
dan
pola
bobotnya.
Pada
setiap
lapisan
yang
sama,
neuron-neuron
akan
memiliki
fungsi
aktivasi
yang
sama.
Apabila neuron-
neuron
dalam
suatu
lapisan
(misalkan
lapisan
tersembunyi) masing-masing
akan
dihubungkan dengan
neuron-neuron
pada
lapisan
yang
lain
(misalkan
lapisan
output),
maka
setiap
dari
neuron
pada
lapisan
tersebut
(misalkan lapisan
tersembunyi) masing-masing
juga harus dihubungkan dengan setiap neuron
masing-
masing pada lapisan lainnya (misalkan lapisan output).
Menurut Sri
Kusumadewi
dalam
Artificial
Intelligence
halaman
212,
ada
beberapa arsitektur jaringan syaraf buatan, antara lain:
A. Jaringan dengan Lapisan Tunggal (Single Layer Net)
Jaringan
dengan
lapisan
tunggal
hanya
memiliki
satu
lapisan
dengan
bobot-
bobot
terhubung.
Jaringan
ini
hanya
menerima
input
kemudian
secara
langsung
akan
mengolahnya menjadi
output
tanpa
harus
melalui
lapisan
tersembunyi
(gambar
2.5).
Pada
contoh
gambar
2.5
tersebut,
lapisan
input
 |